論文筆記:XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

這篇論文是Tianqi Chen2016年在arXiv上發表的。 陳天奇是機器學習領域著名青年學者,本科就讀於上海交大ACM班,華盛頓大學計算機系博士,開發了XGBoost、MXNet、TVM等知名機器學習工具。 (因爲原文內容較多,很多針對系統而非算法本身的內容,故沒有逐句翻譯,僅放上了每部分的核心內容,如想閱讀全文翻譯可以閱讀參考網址。) Abstract 提升樹是一種高效且被廣泛使用的機器學
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