mAP的計算方法

1、mAP介紹 mAP是mean Average Precision的縮寫，用於評價目標檢測與分類的效果。AP是指一個類別的平均精度，它表示模型在某一個類別上的效果。mAP是所有類別AP的平均值，表示模型在所有類別上的整體效果。 2、精度和召回率 3、實例繪製PR圖 假設我們的任務是「貓狗二分類」，下面來計算「貓」這一類別的AP。假設測試集共有8個樣本（8張圖片img1-img8），共預測出15只

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