BPR:個性化排名推薦系統原理以及python實現

BPR:個性化排名推薦系統原理以及python實現 一、BPR模型概念 二、BPR模型特點 三、BPR模型過程 四、BPR算法詳解 4.1 數據pair預處理 4.2 優化 偏序關係構造的問題 MF-BPR 一、BPR模型概念 BPR(Bayesian Personalized Ranking)推薦模型是基於貝葉斯後驗優化的個性化排序算法。從user-iem矩陣訓練出多個矩陣,而且一個矩陣表示一個
相關文章
相關標籤/搜索