個性化推薦系統實現

在參加一次個性化推薦預測比賽過程中，爲了方便觀測和比較不同算法預測的結果，「一不小心」就實現了個簡單的性化推薦系統。 實現原理是根據以前整理過的原理：《一張圖瞭解個性化推薦算法》 根據用戶百萬條歷史行爲數據，包括： user_id 用戶唯一IDitem_id 內容或物品唯一IDcate_id 內容或物品類別IDaction_type 用戶行爲類型，例如view（點擊）、deep_view（深度閱讀

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