乾貨回顧丨機器學習筆記-----AP（affinity propagat）算法講解及matlab實現

在統計和數據挖掘中，親和傳播（AP）是基於數據點之間"消息傳遞"概念的聚類算法。與諸如k-means或k-medoids的聚類算法不同，親和傳播不需要在運行算法之前確定或估計聚類的數量。 類似於k-medoids，親和力傳播算法發現"樣本"，輸入集合的成員，輸出聚類結果。 一 算法描述 2.1基本介紹 我們讓(x1,…xn)作爲一系列的數據點，然後用矩陣S代表各個數據點之間的相似度，一般相似度的判

>>阅读原文<<