乾貨回顧丨TensorFlow四種Cross Entropy算法的實現和應用

交叉熵介紹 交叉熵（Cross Entropy）是Loss函數的一種（也稱爲損失函數或代價函數），用於描述模型預測值與真實值的差距大小，常見的Loss函數就是均方平方差（Mean Squared Error），定義如下： 平方差很好理解，預測值與真實值直接相減，爲了避免得到負數取絕對值或者平方，再做平均就是均方平方差。注意這裏預測值需要經過sigmoid激活函數，得到取值範圍在0到1之間的預測值。

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