實用優化算法總結——0.618法、梯度下降、牛頓法、共軛梯度、外罰、內罰

實用優化算法總結 實用優化算法的種類繁多，並且各自使用的領域有所區別，爲此，設計有多種優化算法，本文着重介紹其中幾種，見目錄。 如有需要，matlab版代碼會後期放出來 最優化問題，可以分爲兩大部分「無約束最優化問題」和「約束最優化問題」。 目錄 實用優化算法總結 無約束最優化問題 黃金分割法 最速下降法 牛頓法 基本牛頓法 阻尼牛頓法 LM方法：克服 G − 1 G^{-1} G−1奇異、非正定

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