多標籤分類算法技術細節筆記

一：多標籤分類算法閾值函數（Threshold Calibration） 這裏的閾值函數是指：對於每一個標籤的預測值，當它達到多少時被判定爲此標籤存在，小於多少時被判定爲詞標籤不存在。 主要有兩種閾值函數：常數閾值函數和基於訓練集的閾值函數。 1. 常數閾值函數 常見的選擇爲0或者0.5。比如取0.5，當給定標籤預測值大於它時，被判定爲存在，反之不存在。 2. 基於訓練集的閾值函數 二：多標籤分類

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