個推CTO談數據中臺(上)：從要求、方法論到應用實踐

當下，數據中臺概念火熱，但業界對於何謂數據中臺，如何進行中臺建設意見不一。如何撥開中臺建設背後的迷霧，開啓對於企業而言意義深遠的數字化戰略之路？做爲數據智能領域的專家，每日互動（個推）CTO葉新江開啓了一場有關數據中臺的深度分享，從概念定義、價值賦能、戰略理論、落地實踐等方面層層剖析，旨在幫助大數據、數字化領域以及相關行業從業者梳理出一個聚焦當下、增能將來的中臺建設新路徑。

本次訪談將分爲上下兩篇，上篇咱們將圍繞中臺的定義、方法論、每日互動的實踐成果等進行答疑解惑，爲你們揭開中臺的神祕面紗。下篇咱們將着重剖析每日互動數據中臺與其餘中臺的異同以及公司在中臺方面的戰略思考。

1、當咱們談論中臺時，真正在談論什麼

Q1：當前，中臺的概念，見仁見智，始終沒有一個統一的看法。那麼您所理解的數據中臺究竟是什麼？

業界中臺概念的提出距今已有2~3年的時間。最初提出中臺概念，其主要是與前臺和後臺的概念作區分。特別是一些大型企業，會有不少所謂的後臺系統和前臺系統。後臺系統指的是財務系統、結算系統以及審批系統等。前臺系統，顧名思義指的是和客戶打交道的有關係統。隨着企業發展壯大，業務愈來愈複雜，數據也會相應地變得繁雜。此時，若是讓前臺系統和後臺系統進行直接的數據對接，將會十分耗時耗力。因而，數據中臺這個理念應運而生。中臺做爲銜接多個「前臺」和多個「後臺」的中間層，把不少與數據相關的共性功能抽離出來，減小了後臺的重複建設。

每日互動着力打造的數據中臺，「核心定位是數據治理及應用，因此咱們把它稱之爲治數平臺。」 該平臺遵循行業關於中臺的基本內涵，但又在此前提下進行了拓展升級。共性部分指的是包括數據的聚集、融合、數據資產化等工做，都會在該治理平臺上完成。擴展的部分是治數平臺會更多結合有關細分領域，沉澱出知識，再提供可用於開發、挖掘的能力。

「打一個形象的比喻，咱們認爲每日互動的治數平臺就像你們電腦裏使用的操做系統同樣，每日互動提供的是對於整個電腦資源的管理，至於用什麼樣的應用，好比說是開發一個office，或者設計師用的設計軟件等，則是與各個行業高度相關，咱們界定其不屬於治數平臺的範疇。每日互動治數平臺的核心仍是在於數據治理，咱們會在此基礎上再提供對外所需的服務。」

Q2：企業爲何要建中臺，數據中臺對企業的價值是什麼？

數據時代，數據價值的最大化須要在融合的前提下才能更好地發揮出來。數據中臺首先經過統一的標準把分散在各個地方的數據歸集、融合到一塊兒進行治理，再將治理結果進行數據資產化，資產化要求可歸類、可訂價、可管理、可審計，而後再使資產進行增值，讓數據的價值充分發揮。當完成數據的盤點、規整與統一後，咱們就可以以數據與技術爲手段，重塑工做的各個環節，讓「數據業務化、業務數據化」，助力企業構建數據資產化和應用增值的戰略體系，提升企業運營效率。

概括而言，「咱們認爲數據中臺的價值是對企業資產的一種重構，或者說是對於企業資產的一種從新定義。有了全新的資產之後，企業便能產生更大的效益。」

2、數據中臺建設的思路和本質

Q3：行業客戶建設數據中臺前須要重點考慮哪些問題？

建設數據中臺要遵循企業數字化進程各階段的要求。咱們認爲，企業數字化發展能夠分爲數據聚集、融合、開放、智能化處理幾個階段。

在第一階段，對於自己已經覆蓋較多信息系統的企業，須要考慮把有關數據匯聚到一塊兒。而對於信息化程度相對偏低的企業，則要實現企業業務的在線化。

第二階段須要企業評估其自身數據是否已經實現了有機的融合。所謂的「融合」指的是企業經過一種標準把各個系統產生的數據進行有效的資產化。也就是說，這個階段企業須要完成數據治理和歸集工做。

第三階段涉及數據的開放，即企業須要有專門的部門把歸集之後的數據開放給內部各個部門，讓各部門瞭解企業的數據資產狀況，從而更好地實現企業基於數據的服務提高與創新。有條件的企業再把數據開放給生態鏈上下游的企業，實現服務創新、協做方式的重構，從而造成更大範圍的協同。

第四階段指的是利用數據進行智能化處理。衆所周知，企業經過機器學習等人工智能的方式進行數據處理，能夠創造出十分廣闊的增值空間，就像尋找礦產資源同樣，經過數據智能的方式，企業能夠從史無前例的角度挖掘出全新的數據價值。

以上的數字化進程對於計劃實施數字化戰略的企業而言，是相對比較適合的一個過程。同時，因爲各企業的實際狀況不一樣，各自的戰略也會有所差異。咱們認爲，大型企業建設中臺主要須要考慮轉體系問題，即企業應從整個組織、商業模式、戰略協同方面，開展全面的改造，咱們也把它稱爲三個全：全在線、全連接、全協同。而發展中企業則須要先考慮「工具化」問題，即企業能夠藉助數據平臺、工具，首先實現業務的在線化，而後再考慮基於數據的服務提高。

當前，每日互動着力打造的治數平臺能夠做爲大型企業總體戰略一個重要的承載部分；對發展中企業，治數平臺也能夠做爲一個工具進行使用，方便這些企業把自身的數據先聚集起來，再結合企業的實際狀況制定具體的使用方法與策略。

Q4：傳統企業數字化轉型的大潮愈來愈洶涌，中臺切入傳統行業的業務場景是什麼？

不一樣行業因爲特色各異，其各自所適用的業務場景也各不相同。舉例來講，品牌營銷行業的客戶更關注的是如何實現企業的營銷增加。每日互動基於自身對品牌營銷等行業的深入洞察，推出了一系列的產品與服務，包括底層的治數平臺，以及應用層的行業數盤。這些數盤的核心是把咱們開展業務過程當中的方法論沉澱下來，經過一種易於操做的方式，快速地實現業務目標。好比每日互動面向品牌營銷領域推出的「個燈數盤」，它是一款簡單易用的SaaS洞察工具，具備全面洞察消費者、高效打通多源數據、秒級輸出消費者畫像等特色，助力品牌主充分挖掘並快速觸達目標消費羣體。

在打造治數平臺及行業數盤過程當中，公司圍繞「數據積累（Data）-數據治理（Machine）-數據應用（People）」三層業務邏輯，開展數據智能業務以及推進行業客戶數字化升級。

「D」表明數據，指的是咱們經過一種合適的方法把散落在企業各個地方的數據進行盤點，聚集、整理、融合與資產化等工做都是在中間的M層完成的。「M」指的是有關平臺性質的方法論、原理機制、管理系統等。上層「P」則表明人員、生產力以及專業性，咱們只有把這三者進行有機地聯動，整個數據業務的開展才可以順暢地進行。

Q5：每日互動怎麼建設中臺的？公司數據中臺有哪些落地成果？

在具體的實施過程當中，咱們經過Why-What-How三步走的形式構建起自身的數據中臺。

首先，咱們須要對行業有深入的認識，瞭解當前行業最關心的問題。這個咱們把它稱之爲Why。「你只有明白本身爲何要作這個事情的時候，你再去作纔有目標。」

Why以後則是What，對應到每日互動的數據底層：「咱們須要盤點行業客戶已經擁有的數據，以及還沒有完成治理的數據」。

最後是How，即咱們經過治數平臺把底層數據和上層應用層這兩端鏈接起來，把產生的有價值的部分給到客戶，助力客戶更爲全面、及時地決策。

依託前文說起的「Why-What-How」三步走理論，咱們深耕於移動互聯網、品牌營銷、金融風控等行業，經過對數據智能領域的不斷實踐與創新，並將實踐成果沉澱到咱們公司的整個產品、服務中，助力客戶實現價值最大化。

好比，在金融領域，爲了解決銀行等機構存在的數據系統獨立分散，難以互通管理的痛點，咱們全面整合數據資產，打造了鯨智運營中心，幫助金融機構進行數據分析-用戶洞察-用戶多渠道精準觸達-智能策略優化和沉澱，爲運營提供有力的數據支撐，強力推動金融行業數字化運營升級。

數據智能時代，數據的價值正在受到愈來愈多企業的關注，並逐漸成爲很多企業的核心資產和生產要素。每日互動致力於打造的數據中臺——每日治數平臺，指望用前沿的技術爲更多企業插上「智慧的大腦」，爲你們帶來更加便利的生活。

《每日互動CTO談數據中臺（下篇）》咱們將會帶你們瞭解公司數據中臺的產品特色、爲細分行業的增能效果以及產品的戰略思考，敬請期待。