隨機森林算法小結

隨機森林算法 1.隨機森林原理介紹 Random Forest 是 ensemble learning (集成學習？)算法的一種，它利用多棵樹對樣本進行訓練並預測的一種分類器，一樣也可用戶迴歸，其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的衆數而定。 該算法最先由Leo Breiman和Adele Cutler提出， 而」Random Forests」是他們註冊的商標。這個術語是1995年由貝爾實驗室的Tin

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