隨機森林算法小結

目錄： 集成學習概念 個體學習器概念 boosting bagging 結合策略(平均法，投票法，學習法) 隨機森林思想 隨機森林的推廣 優缺點 sklearn參數 應用場景 一、集成學習概念 集成學習(Ensemble learing)是使用一系列學習器進行學習，並使用某種規則把各個學習結果進行整合從而得到比單個學習器效果更好的一種機器學習方法。對於訓練數據，咱們經過若干個個體學習器，經過必定的

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