深度殘差網絡的理解

        其實深度殘差網絡就是把一串的訓練，分成了一個個的block去訓練，讓每一個block的誤差最小，最終達到整體誤差最小的目的，所以就不會出現梯度彌散現象了。        後面的內容是轉載的XlyPb的這兩篇文章，以及大數據與人工智能lab這個公衆號裏面的對深度殘差網絡的理解。這兩篇文章也是對何凱明大神的深度殘差網絡的理解，兩篇文章是連續的。這篇文章算是一個整合，方便大家直接理解深度

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