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1409.GoogLeNet-Going deeper with convolutions
時間 2021-01-12
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inception v1
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paper:鏈接 論文信息: inception V1(也稱GoogLeNet)是2014年Christian Szegedy提出的一種全新的深度學習結構,在這之前的AlexNet、VGG等結構都是通過增大網絡的深度(層數)來獲得更好的訓練效果,但層數的增加會帶來很多負作用,比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。inception的提出則從另一種角度來提升訓練結果:能更高效的利用計算資源,在相
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