Inception——Going deeper with convolutions

1. 摘要 作者提出了一個代號爲 Inception 的卷積神經網絡架構，這也是作者在 2014 年 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽中用於分類和檢測的新技術。 通過精心的設計，該架構提高了網絡內計算資源的利用率，因而允許在增加網絡的深度和寬度的同時保持計算預算不變。 在作者提交的 ILSVRC14 中使用的一個特定的模型稱爲 GoogLeNet ，一個 22 層深的網絡，在分類和檢測的背景

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