PIE SDK同態濾波

 

1.算法功能簡介

     同態濾波是減小低頻增長高頻,從而減小光照變化並銳化邊緣或細節的圖像濾波方法。算法

    同態濾波的流程爲:空間域圖像→對數運算→傅里葉正變換→同態濾波――傅里葉逆變換→指數運算→同態濾波結果。不一樣空間分辨率的遙感圖像,使用同態濾波的效果不一樣。若是圖像中的光照能夠認爲是均勻的,那麼,進行同態濾波產生的效果不大。可是,若是光照明顯是不均勻的,那麼同態濾波有助於表現出圖像中暗處的細節。ide

    PIE SDK支持算法功能的執行,下面對同態濾波算法功能進行介紹。測試

2.算法功能實現說明

2.1. 實現步驟

第一步編碼

算法參數設置spa

第二步code

算法執行視頻

第三步xml

結果顯示blog

2.2. 算法參數

算法名稱教程

同態濾波

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名稱

PIE.CommonAlgo.ImgProFiltHomoAlgo

參數結構體

StImageHomoInfo

參數說明

InputFilePath

String

輸入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

輸出文件路徑

(*.tif;*.tiff; *.img)

XMLFile

String

XML文件路徑

(*.xml)

LowGains

Float

低頻增益:0.25

HighGains

Float

高頻增益:2

HighPass

Int

濾波類型(巴特沃斯高通變換:0,高斯高通變換:1)

CutFreq

Float

截止頻率:50

Constant

Float

常數或階數:1

FuncName

String

功能名稱

FileTypeCode

String

根據輸出類型得到文件編碼類型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其餘—————ENVI

LowBands

IList<Int>

輸出影像的波段(至少選擇一個波段,{ 0, 1, 2, 3 })

2.3. 示例代碼

項目路徑

百度雲盤地址下/PIE示例程序/10.算法調用/圖像處理/ ImageProcessing. ImgProFiltHomoAlgo

數據路徑

百度雲盤地址下/PIE示例數據/柵格數據/04.World/World.tif

視頻路徑

百度雲盤地址下/PIE視頻教程/10.算法調用/圖像處理/同態濾波算法.avi

示例代碼

 1         /// <summary>
 2         /// 同態濾波算法測試,本算法實現了將World.tif進行同態濾波,濾波類型爲巴特沃斯高通變換,截止頻率爲50
 3         /// 低頻增益:0.25,高頻增益:2,常數或階數:1
 4         /// </summary>
 5         public override void OnClick()
 6         {
 7             #region 一、參數設置
 8             PIE.CommonAlgo.StImageHomoInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageHomoInfo();
 9 
10             info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif";
11             info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result17.tif";
12             info.LowGains = 0.25F;
13             info.HighGains = 2;
14             info.HighPass = 0;
15             info.CutFreq = 50;
16             info.Constant = 1;
17             info.FileTypeCode = "GTiff";
18             info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 };
19 
20             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltHomoAlgo");
21             if (algo == null) return;
22             #endregion
23 
24             //二、算法執行
25             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
26             algo.Name = " 同態濾波";
27             algo.Params = info;
28             bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
29 
30             //三、結果顯示
31             ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result17.tif");
32             m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);         m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
33         }
View Code

2.4. 示例截圖

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