PIE SDK均值濾波

 

1.算法功能簡介

    均值濾波是最經常使用的線性低通濾波，它均等地對待鄰域中的每一個像素。對於每一個像素，取鄰域像素值的平均做爲該像素的新值。均值濾波算法簡單，計算速度快，對高斯噪聲比較有效。從頻率域的角度看，至關於進行了低通濾波。

   PIE SDK支持算法功能的執行，下面對均值濾波算法功能進行介紹。

2.算法功能實現說明

2.1. 實現步驟

第一步	算法參數設置
第二步	算法執行
第三步	結果顯示

2.2. 算法參數

算法名稱	均值濾波
C#算法DLL	PIE.CommonAlgo.dll
C#算法名稱	PIE.CommonAlgo.ImgProFiltMeanValueAlgo
參數結構體	StImageMeanValueInfo
參數說明
InputFilePath	String	輸入文件 (*.tif;*.tiff; *.img)
OutputFilePath	String	輸出文件路徑 (*.tif;*.tiff; *.img)
XMLFile	String	XML文件路徑 (*.xml)
LM	Int	模板大小M（最小爲3的奇數）
LN	Int	模板大小N（最小爲3的奇數，和LM值同樣）
FuncName	String	功能名稱
FileTypeCode	String	根據輸出類型得到文件編碼類型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其餘—————ENVI
LowBands	IList<Int>	輸出影像的波段（至少選擇一個波段，{ 0, 1, 2, 3 }）

2.3. 示例代碼

項目路徑	百度雲盤地址下/PIE示例程序/10.算法調用/圖像處理/ ImageProcessing. ImgProFiltMeanValueAlgo
數據路徑	百度雲盤地址下/PIE示例數據/柵格數據/04.World/World.tif
視頻路徑	百度雲盤地址下/PIE視頻教程/10.算法調用/圖像處理/均值濾波算法avi
示例代碼
1 /// <summary> 2 /// 均值濾波算法測試,本算法實現了將World.tif進行均值濾波,模板大小M和N均爲3 3 /// </summary> 4 public override void OnClick() 5 { 6 #region 一、參數設置 7 PIE.CommonAlgo.StImageMeanValueInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageMeanValueInfo(); 8 9 info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif"; 10 info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result15.tif"; 11 info.LM = 3; 12 info.LN = 3; 13 info.FileTypeCode = "GTiff"; 14 info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 }; 15 16 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltMeanValueAlgo"); 17 if (algo == null) return; 18 #endregion 19 20 //二、算法執行 21 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 22 algo.Name = " 均值濾波"; 23 algo.Params = info; 24 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 25 26 //三、結果顯示 27 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result15.tif"); 28 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 29 } View Code

2.4.示例截圖