PIE SDK經常使用濾波

 

1. 算法功能簡介

    空間域濾波實在圖像空間( x、 y)對輸入圖像應用濾波函數(核、模板)來改進輸出圖像的處理方法,主要包括平滑和銳化處理,強調像素與其周圍相鄰像素的關係,經常使用的方法是卷積運算。算法

     空間域濾波屬於局部運算,隨着採用的模板窗口的擴大,空間域濾波的運算量會愈來愈大。ide

     PIE SDK支持算法功能的執行,下面對經常使用濾波算法功能進行介紹。函數

2. 算法功能實現說明

2.1. 實現步驟

第一步測試

算法參數設置編碼

第二步spa

算法執行code

第三步視頻

結果顯示xml

2.2. 算法參數

算法名稱blog

經常使用濾波

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名稱

PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCommonAlgo

參數結構體

StImageCommonInfo

參數說明

InputFilePath

String

輸入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

輸出文件路徑

(*.tif;*.tiff; *.img)

XMLFile

String

XML文件路徑

(*.xml)

FilterCommonType

Int

濾波類別

高通邊緣檢測濾波 3×3 :類型爲0

高通邊緣加強濾波 3×3 :類型爲1

低通濾波 3×3:類型爲2

高通濾波 3×3:類型爲3

水平濾波 3×3:類型爲4

垂直濾波 3×3:類型爲5

快速濾波 3×3:類型爲6

拉普拉斯1濾波 3×3:類型爲7

拉普拉斯2濾波 3×3:類型爲8

高通邊緣檢測濾波 5×5:類型爲9

高通邊緣加強濾波 5×5:類型爲10

低通濾波 5×5:類型爲11

高通濾波 5×5:類型爲12

水平濾波 5×5:類型爲13

垂直濾波 5×5:類型爲14

快速濾波 5×5:類型爲15

高通邊緣檢測濾波 7×7:類型爲16

高通邊緣加強濾波 7×7:類型爲17

低通濾波 7×7:類型爲18

高通濾波 7×7:類型爲19

水平濾波 7×7:類型爲20

垂直濾波 7×7:類型爲21

快速濾波 7×7:類型爲22

FuncName

String

功能名稱

FileTypeCode

String

根據輸出類型得到文件編碼類型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其餘—————ENVI

LowBands

IList<Int>

輸出影像的波段(至少選擇一個波段,{ 0, 1, 2, 3 })

2.3. 示例代碼

項目路徑

百度雲盤地址下/PIE示例程序/10.算法調用/圖像處理/ ImageProcessing. ImgProFiltCommonAlgo

數據路徑

百度雲盤地址下/PIE示例數據/柵格數據/01.GF1/GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff

視頻路徑

百度雲盤地址下/PIE視頻教程/10.算法調用/圖像處理/經常使用濾波算法avi

示例代碼

 1          /// <summary>
 2         /// 經常使用濾波算法測試,本算法實現了將GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff進行經常使用濾波,濾波類別爲高通邊緣檢測濾波 3×3,輸出影像的波段爲所有波段
 3         /// </summary>
 4         public override void OnClick()
 5         {
 6             #region 一、參數設置
 7             PIE.CommonAlgo.StImageCommonInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageCommonInfo();
 8 
 9             info.InputFilePath = @"D:\Data\GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff";
10             info.XMLFile = @"D:\Data\GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.xml";
11             info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result13.tif";
12             info.FilterCommonType = 0;
13             info.FileTypeCode = "GTiff";
14             info.LowBands = new List<int> { 0,1,2,3 };
15 
16             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCommonAlgo");
17             if (algo == null) return;
18             #endregion
19 
20             //二、算法執行
21             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
22             algo.Name = " 經常使用濾波";
23             algo.Params = info;
24             bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
25 
26             //三、結果顯示
27             ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result13.tif");
28             m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);
29             m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
30         }
View Code

2.4. 示例截圖

 

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