數據分析--Matplotlib繪圖

1、matplotlib使用步驟

2、plot函數的用法

3、plot函數在一個圖裏畫多條線

4、用plot繪製DataFrame

5、小做業--畫函數圖

6、一個窗口裏畫多張圖

7、Matplotlib支持的其餘圖（柱狀圖、餅圖...）

一、柱狀圖

二、餅圖

8、Matplotlib畫K線圖

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1、matplotlib使用步驟

1，matplotlib是一個強大的python繪圖和數據可視化的工具包
2，安裝，引用  pip install matplotlib  --->  import matplotlib.pyplot as plt3，
3，繪圖   --plt.plot(x, y, ...)   
4，顯示圖像  --plt.show()

2、plot函數的用法

繪圖函數plt.plot(...)，有兩種寫法：

一、 plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4],"o-r")

　　這種寫法的順序是fmt = ' [marker] [line] [color] '

二、plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4],marker="o",linestyle="-",color="r")
　　# 線型linestyle("-","-.","--"...)    實線/點虛線/虛線
　　# 點型marker("v","^","s","*","H","+","x","D","o"...)   輸入命令plt.plot? 查看
　　# 顏色color(b,g,r,y,k,w,..)  

 

3、plot函數在一個圖裏畫多條線

答案是寫多個plot就行
plt.plot(x,y,type)
plt.plot(x1,y1,type1)

設置圖像標題：plt.title()
設置曲線圖例：圖例用來表示幾條線表示什麼
　　plt.plot(x,y,type,label='Line_A')
　　plt.plot(x1,y1,type1,label='Line_B')
　　plt.legend() 
設置x軸名稱：plt.xlabel('...')
設置x軸刻度：plt.xticks() 例如plt.xticks([0,2,4],['a','b','c'])
設置x軸範圍：plt.xlim() 例如plt.xlim(0,100)
設置y軸名稱：plt.ylabel('...')
設置y軸刻度：plt.yticks()
設置y軸範圍：plt.ylim()

4、用plot繪製DataFrame

直接用DataFrame調用plot
df.plot()
plt.show()

 

5、小做業--畫函數圖

使用Matplotlib模塊在一個窗口中繪製數學函數y=x,y=x²
y=3x³+5x²+2x+1的圖像，使用不一樣顏色的線加以區分，並
使用圖例說明各個線表明什麼函數

 

6、一個窗口裏畫多張圖

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Matplotlib-畫布與子圖
畫布：figure
　　fig=plt.figure()
圖：subplot
　　ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
調節子圖間距：
　　subplots_adjust(left,bottom,right,top,wspace,hspace)
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7、Matplotlib支持的其餘圖（柱狀圖、餅圖...）

https://matplotlib.org/

Matplotlib支持的圖類型

　　plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 功率譜密度圖
　　plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 譜圖
　　plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) X-Y相關性函數
　　plt.scatter(x,y) 散點圖
　　plt.step(x,y,where) 步階圖
　　plt.hist(x,bins,normed) 直方圖
　　plt.plot(x,y,fmt,...) 折線圖
　　plt.boxplot(data,notch,position) 箱型圖
　　plt.bar(left,height,width,bottom) 條形圖
　　plt.barh(width,bottom,left,height) 橫向條形圖
　　plt.polar(theta,r) 極座標圖
　　plt.pie(data,explode) 餅圖

一、柱狀圖

第一個參數是條形的位置，第二個參數是高度
plt.bar([0,1,2,3],[5,6,7,8])
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data=[32,48,21,100]
labels=['Jan','Feb','Mar','Apr']
plt.bar(np.arange(len(data)), data)
plt.xticks(np.arange(len(data)), labels)
plt.show()
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二、餅圖

plt.pie([10,20,30,40],labels=['a','b','c','d'],autopet='%.1f%%',explode=[0,0,0,0.1)
plt.axis('equal')
plt.show()
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8、Matplotlib畫K線圖

一、mpl_finance子包中有許多繪製金融相關圖的函數接口（安裝matplotlib後會自動安裝mpl_finance模塊）
二、繪製K線圖：mpl_finance.candlestick_ochl函數

import mpl_finance as fin
fin.candlestick_ochl(ax, quotes...)
candlestick_ochl主要參數：
　　ax: 畫布上的子圖對象
　　quotes： 序列（時間，開盤價，收盤價，最高價，最低價） 時間是float類型，date必須轉換爲float

附：下載歷史股票數據{
`pip3 install tushare`
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('000001')
df.to_csv('001.csv')
}