center loss 論文學習

center loss框架 從網絡的的框架來看，center loss的主要工作是下圖中的「Discriminative Features」。 普通的網絡框架，在反向傳播的過程中，根據類別標籤，會將不同的類別劃分開。如「Separable Features」所示，一開始兩種顏色是混雜的，通過改變網絡參數，讓不同顏色能被分類器分開，就達到了目的。而這個過程中，只對不同類有要求，同一類沒有進行約束。

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