Center Invariant Loss
《Deep Face Recognition with Center Invariant Loss》 2017，Yue Wu et al. Center Invariant Loss 引言： 在大多數人臉數據集中，大部分人臉圖像很少，只有少數人經常出現更多的面部圖像。人臉圖像越多，對特徵學習的影響就越大。這種不均衡的分佈導致很難訓練一個CNN模型來表示每個人的特徵，而不是主要針對擁有大量人臉圖像的
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