2機器學習sklearn-----降維

1.降維介紹 保證數據所具有的代表性特性或分佈的情況下，將高維數據轉化爲低維數據。 聚類和分類都是無監督學習的典型任務，任務之間存在關聯，比如某些高維數據的分類可以通過降維處理更好的獲得。 降維過程可以被理解爲數據集的組成成分進行分解（decomposition）的過程，因此sklearn爲降維模塊命名爲decomposition。在對降維算法調用需要使用sklearn.decomposition

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