Unet個人理解
Unet用途：（一開始主要用於醫學圖像·分割，後來也在GAN中用於訓練生成圖像） 因形狀像U(完全對稱結構)故得名Unet 看下圖 Unet主要可分爲三部分來看分別爲左（特徵提取）中（copy and crop）右（上採樣） 1 左：特徵提取部分：它是一個收縮網絡，通過四個下采樣，使圖片尺寸減小，在這不斷下采樣的過程中，特徵提取到的是淺層信息。具體過程是，輸入圖片然後經過兩個卷積核（3x3後面緊跟
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