FCN + Unet+FusionNet+segnet+deconvNet的區別---＞個人的理解（可能有偏差）

1，FCN 開山之作 1）把全卷積轉換成了卷積網絡 2）像素級別融合+跳躍連接 3）反捲積 實驗證明是FCN-8s是最佳網絡。 2、U-Net 1）繼續沿用卷積神經網絡 2）反捲積+對等層的通道數增加，不是像素數值增加，尺寸保持不變，可以不全以前丟失信息。 3）設計了加權損失函數，該函數可以使得細胞與細胞之間的很細很窄距離，通過該函數可以很好的確定下來。 是反捲積層的特徵層和對應的encoder的

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