UNET詳解和UNET++介紹（零基礎）
一·背景介紹 背景介紹： 自2015年以來，在生物醫學圖像分割領域，U-Net得到了廣泛的應用，目前已達到四千多次引用。至今，U-Net已經有了很多變體。目前已有許多新的卷積神經網絡設計方式，但很多仍延續了U-Net的核心思想，加入了新的模塊或者融入其他設計理念。 編碼和解碼，早在2006年就發表在了nature上.當時這個結構提出的主要作用並不是分割，而是壓縮圖像和去噪聲.後來把這個思路被用在了
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