《機器學習實戰》和Udacity的ML學習筆記之 instance-based learning

0.基於實例的學習方法： KNN屬於基於實例的方法，只是簡單的把訓練樣例存儲起來。從這些事例中泛化的工作中被推遲到必須分類新的實例時。每當遇到一個新的查詢實例，它分析這個新實例與以前存儲的實例的關係，並據此把一個目標函數值賦給新實例。 基於實例的方法還包括最近鄰算法nearest neighbour和局部加權迴歸 locally weighted regression法。他們都假定實例可以表示爲歐

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