機器學習萌新要知道的十種算法

文章目錄 導讀 監督學習 決策樹 樸素貝葉斯分類 最小二乘迴歸法 Logistic迴歸 支持向量機： 集成方法 無監督學習 聚類算法 主成分分析 奇異值分解 獨立成分分析 導讀 在機器學習裏，尤其是像預測建模的監督學習裏不存在確定的說哪個算法好，哪個不好。實驗的結果總是有多種因素起作用。 機器學習算法可分爲三大類-監督學習，無監督學習和強化學習。 監督學習在某些屬性（標籤）可用於某個數據集（訓練集

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