【機器學習-周志華】——學習筆記（1.1 to 2.2）

自己學習的心得，持續更新，歡迎大家評論區交流 第一章： 第一節： 一本書的標準開頭 第二節： 1.基本術語： 數據集 :機器學習過程所使用的，具有目標屬性（標記）值的數據 樣本：數據集每一條（行）數據稱之爲樣本。 特徵：數據集每一個（列）屬性稱之爲特徵。 樣本空間：所有特徵的集合。又稱「輸入空間」。 維數：一條樣本擁有的特徵個數。 標記：機器學習的目標特徵。 標記空間：每一個標記值得集合。 分類任

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