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Udacity課程脈絡-統計學基礎(一)
時間 2021-01-08
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機器學習
統計學
抽樣分佈
假設檢驗
正態分佈
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前言 想了解一些機器學習基礎,但對於一個零基礎的人而言,只好從最基礎的數據統計看起。發現優達學城的課程非常不錯,爲了鞏固所學計劃整理一下課程的脈絡以及關鍵知識點,便於回顧。 描述統計學入門 Intro to Inferential Statistics(推論統計學) 這篇文章的歸納的知識點如下 中心極限定理(抽樣分佈) 置信區間 假設檢驗與顯著性水平(臨界區域) 單尾檢驗 & 雙尾檢驗 I型錯誤和
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