2 機器學習入門——邏輯迴歸第一課

前幾篇都是講線性迴歸的，特點就是最終的結果是一系列的值。我們通過找到合適的方程去匹配空間中的點的分佈，得到合適的模型，然後用模型對未知的數據結果進行預測。二維線性模型就像下面的圖，我們需要找到這根藍色的線的方程。 現實生活中，我們還會有另一個常見的問題，就是分類。判斷一個物體是大還是小，是高還是低，是不是垃圾郵件，這些都是隻有2個答案的分類問題。還有一些複雜點的，有好幾個答案，也適用於這種。 邏輯

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