機器學習入門 07 邏輯迴歸

1 什麼是邏輯迴歸（Logistic Regression） 1.1 介紹 ​ 一般用來解決分類問題，只能解決二分類問題。 ​ 將樣本的特徵和樣本的概率聯繫起來，概率是一個數，所以可以叫做迴歸問題。 ​ 在多項式迴歸中， y ^ = f ( x ) = θ ⊺ ⋅ x b \hat { y } ={ f }(x)={ \theta }^{ \intercal }\cdot { x }_{ b }

>>阅读原文<<