認領須知:html
參與方式:github.com/apachecn/ui…node
總體進度:github.com/apachecn/st…python
項目倉庫:github.com/apachecn/ui…linux
認領:3/15,整理:1/15git
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
Lecture 1 | @Everglow0214 | 100% |
Lecture 2 | @sunnyswag | |
Lecture 3 | @Everglow0214 | |
Lecture 4 | ||
Lecture 5 | ||
Lecture 6 | ||
Lecture 7 | ||
Lecture 8 | ||
Lecture 9 | ||
Lecture 10 | ||
Lecture 11 | ||
Lecture 12 | ||
Lecture 13 | ||
Lecture 14 | ||
Lecture 15 |
參與方式:github.com/apachecn/ca…程序員
總體進度:github.com/apachecn/ca…es6
項目倉庫:github.com/apachecn/ca…github
認領:9/73,校對:0/73web
參與方式:github.com/apachecn/ui…正則表達式
認領:1/78,校對:1/78
認領:7/37,校對:0/37
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
Cython - 概述 | @varyshare | |
安裝 Cython | @varyshare | |
構建 Cython 代碼 | @varyshare | |
經過靜態類型更快的代碼 | @varyshare | |
基礎教程 | @varyshare | |
調用 C 函數 | @varyshare | |
使用 C 庫 | @varyshare | |
擴展類型(又名.cdef 類) | ||
pxd 文件 | ||
Caveats | ||
Profiling | ||
Unicode 和傳遞字符串 | ||
內存分配 | ||
純 Python 模式 | ||
使用 NumPy | ||
使用 Python 數組 | ||
進一步閱讀 | ||
相關工做 | ||
附錄:在 Windows 上安裝 MinGW | ||
語言基礎 | ||
擴展類型 | ||
擴展類型的特殊方法 | ||
在 Cython 模塊之間共享聲明 | ||
與外部 C 代碼鏈接 | ||
源文件和編譯 | ||
早期綁定速度 | ||
在 Cython 中使用 C ++ | ||
融合類型(模板) | ||
將 Cython 代碼移植到 PyPy | ||
Limitations | ||
Cython 和 Pyrex 之間的區別 | ||
鍵入的內存視圖 | ||
實現緩衝協議 | ||
使用並行性 | ||
調試你的 Cython 程序 | ||
用於 NumPy 用戶的 Cython | ||
Pythran 做爲 Numpy 後端 |
認領:1/73,校對:1/73
認領:1/44,翻譯:1/44
關於卷積神經網絡:認領:2/12,校對:2/12
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
關於卷積神經網絡 | - | - |
1 | @daewis | 100% |
2.1.1-2.1.3 | @daewis | 100% |
2.1.4-2.1.6 | ||
2.2.1 | ||
2.2.2-2.2.3 | ||
2.3-2.4 | ||
3.1 | ||
3.2 | ||
3.3 | ||
3.4-3.5 | ||
4.1 | ||
4.2 |
認領:37/42,校對:33/42
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
1.關於本書(ES2019 版) | @YouWillBe | 100% |
2.常見問題:本書 | @huangzijian888 | 100% |
3. JavaScript 的歷史和演變 | @t532 | 100% |
4.常見問題:JavaScript | @t532 | 100% |
5.概覽 | @kj415j45 | 100% |
6.語法 | @lq920320 | 100% |
7.在控制檯上打印信息(console.* ) |
@lq920320 | 100% |
8.斷言 API | @lq920320 | 100% |
9.測驗和練習入門 | @so-hard | 100% |
10.變量和賦值 | @so-hard | 100% |
11.值 | @lq920320 | 100% |
12.運算符 | @wizardforcel | 100% |
13.非值undefined 和null |
@wizardforcel | 100% |
14.布爾值 | @wizardforcel | 100% |
15.數字 | @wizardforcel | 100% |
16. Math |
@wizardforcel | 100% |
17. Unicode - 簡要介紹(高級) | @wizardforcel | 100% |
18.字符串 | @wizardforcel | 100% |
19.使用模板字面值和標記模板 | @wizardforcel | 100% |
20.符號 | @wizardforcel | 100% |
21.控制流語句 | @wizardforcel | 100% |
22.異常處理 | @t532 | |
23.可調用值 | @t532 | |
24.模塊 | @t532 | |
25.單個對象 | ||
26.原型鏈和類 | @lq920320 | 100% |
27.同步迭代 | @lq920320 | 100% |
28.數組(Array ) |
@52admln | 100% |
29.類型化數組:處理二進制數據(高級) | ||
30.映射(Map ) |
@so-hard | 100% |
31. WeakMaps(WeakMap ) |
||
32.集(Set ) |
@liuyepiaoxiang | 100% |
33. WeakSets(WeakSet ) |
||
34.解構 | @Kavelaa | 100% |
35.同步生成器(高級) | ||
36. JavaScript 中的異步編程 | @Kavelaa | 100% |
37.異步編程的 Promise | @iChrisJ | 100% |
38.異步函數 | @iChrisJ | 100% |
39.正則表達式(RegExp ) |
@iChrisJ | 100% |
40.日期(Date ) |
@facebesidewyj | 100% |
41.建立和解析 JSON(JSON ) |
@xdyushenli | |
42.其他章節在哪裏? | @wizardforcel | 100% |
認領:72/74,翻譯:68/74
認領:13/80,校對:13/80
認領:14/31,校對:14/31
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
Preface | @xixici | 100% |
Getting Started | @xixici | 100% |
Apache HBase Configuration | @xixici | 100% |
Upgrading | @xixici | 100% |
The Apache HBase Shell | @xixici | 100% |
Data Model | ||
HBase and Schema Design | @RaymondCode | 100% |
RegionServer Sizing Rules of Thumb | ||
HBase and MapReduce | @BridgetLai | 100% |
Securing Apache HBase | ||
Architecture | ||
In-memory Compaction | @mychaow | 100% |
Backup and Restore | @mychaow | 100% |
Synchronous Replication | @mychaow | 100% |
Apache HBase APIs | @xixici | 100% |
Apache HBase External APIs | @xixici | 100% |
Thrift API and Filter Language | @xixici | 100% |
HBase and Spark | @TsingJyujing | 100% |
Apache HBase Coprocessors | ||
Apache HBase Performance Tuning | ||
Troubleshooting and Debugging Apache HBase | ||
Apache HBase Case Studies | ||
Apache HBase Operational Management | ||
Building and Developing Apache HBase | ||
Unit Testing HBase Applications | ||
Protobuf in HBase | ||
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439 | ||
AMv2 Description for Devs | ||
ZooKeeper | ||
Community | ||
Appendix |
認領:23/28,翻譯:23/28
標題 | 譯者 | 翻譯進度 |
---|---|---|
1、基礎 | 飛龍 | 100% |
2、計算概率 | 飛龍 | 100% |
3、隨機變量 | 飛龍 | 100% |
4、事件之間的關係 | @biubiubiuboomboomboom | 100% |
5、事件集合 | - | - |
5.1 ~5.3 | @PEGASUS1993 | 100% |
5.4 | ||
6、隨機計數 | @viviwong | 100% |
7、泊松化 | @YAOYI626 | 100% |
8、指望 | - | - |
8.1 ~ 8.2 | @PEGASUS1993 | 100% |
8.3 | ||
9、條件(續) | @YAOYI626 | 100% |
10、馬爾科夫鏈 | 喵十八 | 100% |
11、馬爾科夫鏈(續) | 喵十八 | 100% |
12、標準差 | 缺只薩摩 | 100% |
十3、方差和協方差 | 缺只薩摩 | 100% |
十4、中心極限定理 | 喵十八 | 100% |
十5、連續分佈 | ||
十6、變換 | @hellozhaihy | 100% |
十7、聯合密度 | @Winchester-Yi | 100% |
十8、正態和 Gamma 族 | @Winchester-Yi | 100% |
十9、和的分佈 | 平淡的天 | 100% |
二10、估計方法 | 平淡的天 | 100% |
二11、Beta 和二項 | @lvzhetx | 100% |
二12、預測 | - | - |
22.1 | @lvzhetx | 100% |
22.2 ~ 22.4 | ||
二十3、聯合正態隨機變量 | ||
二十4、簡單線性迴歸 | @ThomasCai | 100% |
二十5、多元迴歸 | @lanhaixuan | 100% |
Keras:認領:2/46,校對:2/46
XGBoost:認領:0/18,校對:0/18
認領:34/85,校對:18/85
認領:50/51,校對:41/51。
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
1. 簡介 | - | |
1.1 OpenCV-Python教程簡介 | @wstone0011 | 100% |
1.2 安裝OpenCV—Python | @wstone0011 | 100% |
2. GUI功能 | - | |
2.1 圖像入門 | @ranxx | 100% |
2.2 視頻入門 | @ranxx | 100% |
2.3 繪圖功能 | @ranxx | 100% |
2.4 鼠標做爲畫筆 | @ranxx | 100% |
2.5 做爲調色板的跟蹤欄 | @ranxx | 100% |
3. 核心操做 | - | |
3.1 圖像基本操做 | @luxinfeng | 100% |
3.2 圖像的算術運算 | @luxinfeng | 100% |
3.3 性能測量和改進技術 | @luxinfeng | 100% |
4. 圖像處理 | - | |
4.1 更改顏色空間 | @friedhelm739 | 100% |
4.2 圖像的幾何變換 | @friedhelm739 | 100% |
4.3 圖像閾值 | @friedhelm739 | 100% |
4.4 平滑圖像 | @friedhelm739 | 100% |
4.5 形態轉換 | @friedhelm739 | 100% |
4.6 圖像梯度 | @friedhelm739 | 100% |
4.7 Canny邊緣檢測 | @wxh928408225 | 100% |
4.8 影像金字塔 | @wxh928408225 | 100% |
4.9 輪廓 | @wxh928408225 | 100% |
4.10 直方圖 | @wxh928408225 | 100% |
4.11 圖像轉換 | @wxh928408225 | |
4.12 模板匹配 | @wxh928408225 | |
4.13 霍夫線變換 | @wxh928408225 | |
4.14 霍夫圓變換 | @wxh928408225 | |
4.15 基於分水嶺算法的圖像分割 | @wxh928408225 | |
基於GrabCut算法的交互式前景提取 | ||
5. 特徵檢測和描述 | - | |
5.1 瞭解功能 | @3lackrush | 100% |
5.2 Harris角點檢測 | @lyrich | 100% |
5.3 Shi-Tomasi角點檢測和追蹤的良好特徵 | @lyrich | 100% |
5.4 SIFT簡介(尺度不變特徵變換) | @lyrich | 100% |
5.5 SURF簡介(加速魯棒特性) | @lyrich | 100% |
5.6 角點檢測的FAST算法 | @lyrich | 100% |
5.7 簡介(二進制魯棒獨立基本特徵) | @lyrich | |
5.8 ORB(定向快速和快速旋轉) | @lyrich | |
5.9 特徵匹配 | @lyrich | |
5.10 特徵匹配+ Homography查找對象 | @lyrich | |
6. 視頻分析 | - | |
6.1 Meanshift和Camshift | @xmmmmmovo | 100% |
6.2 光流 | @xmmmmmovo | 100% |
6.3 背景減法 | @xmmmmmovo | 100% |
7. 相機校準和3D重建 | - | |
7.1 相機校準 | @xmmmmmovo | 100% |
7.2 姿式估計 | @xmmmmmovo | 100% |
7.3 極線幾何 | @xmmmmmovo | 100% |
7.4 立體圖像的深度圖 | @xmmmmmovo | 100% |
8. 機器學習 | - | |
8.1 K-最近鄰 | @wstone0011 | 100% |
8.2 支持向量機(SVM) | @wstone0011 | 100% |
8.3 K-Means聚類 | @wstone0011 | 100% |
9. 計算攝影 | - | |
9.1 圖像去噪 | @loganjingdi | 100% |
9.2 圖像修復 | @loganjingdi | 100% |
9.3 高動態範圍(HDR) | @loganjingdi | 100% |
10. 目標檢測 | - | |
10.1 使用Haar Cascades進行人臉檢測 | @jiangzhonglian | 100% |
11. OpenCV-Python綁定 | - | |
11.1 OpenCV-Python綁定如何工做? | @daidai21 | 100% |
認領:12/12,翻譯:10/12
認領:12/12,翻譯:2/12
認領:12/20,整理:2/20
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
章節 | 貢獻者 | 進度 |
--- | --- | --- |
Lecture 1 | @cx123cx456 | |
Lecture 2 | @AllenZYJ | |
Lecture 3 | @cx123cx456 | |
Lecture 4 | @ZSIRS | |
Lecture 5 | @ZSIRS | |
Lecture 6 | @ZSIRS | |
Lecture 7 | @neolei | |
Lecture 8 | @Qichao-Ge | |
Lecture 9 | @NewDreamstyle192 | |
Lecture 10 | @enningxie | |
Lecture 11 | ||
Lecture 12 | ||
Lecture 13 | ||
Lecture 14 | ||
Lecture 15 | ||
Lecture 16 | ||
Lecture 17 | @pingjing233 | 100% |
Lecture 18 | ||
Lecture 19 | ||
Lecture 20 | @Willianan | 100% |
認領:7/11,整理:0/11
章節 | 貢獻者 | 進度 |
---|---|---|
Game Theory I week 1 | @sorrowyn | |
Game Theory I week 2 | @LINXH9898 | |
Game Theory I week 3 | @LINXH9898 | |
Game Theory I week 4 | @LINXH9898 | |
Game Theory I week 5 | @LINXH9898 | |
Game Theory I week 6 | @LINXH9898 | |
Game Theory I week 7 | @LINXH9898 | |
Game Theory II week 1 | ||
Game Theory II week 2 | ||
Game Theory II week 3 | ||
Game Theory II week 4 |
咱們是一個大型開源社區,旗下 QQ 羣共一萬餘人,訂閱用戶至少一萬人。Github Star 數量超過 40k 個,在全部 Github 組織中排名前 150。網站日 uip 超過 4k,Alexa 排名的峯值爲 20k。咱們的核心成員擁有 CSDN 博客專家和簡書程序員優秀做者認證。咱們與 Datawhale、AI 有道、黃海廣博士等國內知名開源組織和大 V 合做,組織公益性的翻譯活動、學習活動和比賽組隊活動。
與商業組織不一樣,咱們並不會追逐熱點,或者惟利是圖。做爲公益組織,咱們將完成項目放在首要位置,並有足夠時間把項目打磨到極致。咱們但願作出廣大 AI 愛好者真正須要的東西,打造真正有價值的長尾做品。除了以上組織或我的,咱們還要感謝蒼海國際、黑客派、GirlsInAI、DataSciComp、SeanCheney、AI 科技大本營的創意和支持。