ApacheCN 活動彙總 2019.7.12

公告

  1. 歡迎你們在咱們平臺上投放廣告。若是你但願在咱們的專欄、文檔或郵件中投放廣告,請準備好各類尺寸的圖片和專屬連接,聯繫鹹魚(QQ 1034616238)。
  2. 咱們組織了一個開源互助平臺,方便開源組織和大 V 互相認識,互相幫助,整合資源。請回復這個帖子並註明組織/我的信息來申請加入。
  3. 請回復這個帖子來推薦但願翻譯的內容。若是你們遇到了作得不錯的教程或翻譯項目,也能夠推薦給咱們。咱們會聯繫項目的維護者,一塊兒把它變得更好。
  4. 咱們的各個公衆平臺接受我的學習博文,論文解讀,比賽心得等 AI 相關文章投稿,請將文章連接發到這裏,咱們會每日從全部投稿博文中精選兩篇,在 ApacheCN 全平臺推送。
  5. 爲了可以將開源事業作大作強,ApacheCN 須要與公益基金會(IT、教育類)合做,歡迎你們提供幫助。同時咱們也接受社會各界的捐助
  6. 若是你不但願再收到咱們的郵件,請直接拉黑咱們,不要浪費彼此的時間,謝謝合做。
  7. ByteInAI 是咱們和 Datawhale、AI 有道、黃海廣博士等組織或我的聯合推出的 AI 垂直自媒體,是一個純商業項目。若是你有意向投資這個項目,請聯繫 Datawhale(微信二維碼)或鹹魚(QQ 1034616238)。

組織任務

認領須知:html

  1. 請私聊片刻(529815144)、鹹魚(1034616238)、或飛龍(562826179)來認領任務,咱們會把你拉進合夥人羣。
  2. 除了列出的翻譯項目以外,現有翻譯項目不接受新的負責人。若是你打算貢獻,請直接提交Pull Request。
  3. 若是你的想法沒有列出(包括但不只限於翻譯項目),一樣歡迎私聊咱們。

翻譯校對活動

UIUC CS241 系統編程中文講義【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/u...node

總體進度:https://github.com/apachecn/u...python

項目倉庫:https://github.com/apachecn/u...linux

認領:1/78,校對:0/78git

章節 貢獻者 進度
#Informal詞彙表
#Piazza:什麼時候以及如何尋求幫助
編程技巧,第1部分
系統編程短篇小說和歌曲
C編程,第1部分:簡介 @blue-bird1
C編程,第2部分:文本輸入和輸出
C編程,第3部分:常見問題
C編程,第4部分:字符串和結構
C編程,第5部分:調試
C編程,複習題
進程,第1部分:簡介
分叉,第1部分:簡介
分叉,第2部分:Fork,Exec,等等
進程控制,第1部分:使用信號等待宏
進程複習題
內存,第1部分:堆內存簡介
內存,第2部分:實現內存分配器
內存,第3部分:粉碎堆棧示例
內存複習題
Pthreads,第1部分:簡介
Pthreads,第2部分:實踐中的用法
Pthreads,第3部分:並行問題(獎金)
Pthread複習題
同步,第1部分:互斥鎖
同步,第2部分:計算信號量
同步,第3部分:使用互斥鎖和信號量
同步,第4部分:臨界區問題
同步,第5部分:條件變量
同步,第6部分:實現障礙
同步,第7部分:讀者編寫器問題
同步,第8部分:環形緩衝區示例
同步複習題
死鎖,第1部分:資源分配圖
死鎖,第2部分:死鎖條件
死鎖,第3部分:餐飲哲學家
死鎖複習題
虛擬內存,第1部分:虛擬內存簡介
管道,第1部分:管道介紹
管道,第2部分:管道編程祕密
文件,第1部分:使用文件
調度,第1部分:調度過程
調度,第2部分:調度過程:算法
IPC複習題
POSIX,第1部分:錯誤處理
網絡,第1部分:簡介
網絡,第2部分:使用getaddrinfo
網絡,第3部分:構建一個簡單的TCP客戶端
網絡,第4部分:構建一個簡單的TCP服務器
網絡,第5部分:關閉端口,重用端口和其餘技巧
網絡,第6部分:建立UDP服務器
網絡,第7部分:非阻塞I O,select()和epoll
RPC,第1部分:遠程過程調用簡介
網絡複習題
文件系統,第1部分:簡介
文件系統,第2部分:文件是inode(其餘一切只是數據...)
文件系統,第3部分:權限
文件系統,第4部分:使用目錄
文件系統,第5部分:虛擬文件系統
文件系統,第6部分:內存映射文件和共享內存
文件系統,第7部分:可擴展且可靠的文件系統
文件系統,第8部分:從Android設備中刪除預裝的惡意軟件
文件系統,第9部分:磁盤塊示例
文件系統複習題
過程控制,第1部分:使用信號等待宏
信號,第2部分:待處理的信號和信號掩碼
信號,第3部分:提升信號
信號,第4部分:信號
信號複習題
考試主題
C編程:複習題
多線程編程:複習題
同步概念:複習題
內存:複習題
管道:複習題
文件系統:複習題
網絡:複習題
信號:複習題
系統編程笑話

Cython 3.0 中文文檔【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/c...程序員

總體進度:https://github.com/apachecn/c...github

項目倉庫:https://github.com/apachecn/c...web

認領:0/37,校對:0/37正則表達式

章節 貢獻者 進度
Cython - 概述
安裝 Cython
構建 Cython 代碼
經過靜態類型更快的代碼
基礎教程
調用 C 函數
使用 C 庫
擴展類型(又名.cdef 類)
pxd 文件
Caveats
Profiling
Unicode 和傳遞字符串
內存分配
純 Python 模式
使用 NumPy
使用 Python 數組
進一步閱讀
相關工做
附錄:在 Windows 上安裝 MinGW
語言基礎
擴展類型
擴展類型的特殊方法
在 Cython 模塊之間共享聲明
與外部 C 代碼鏈接
源文件和編譯
早期綁定速度
在 Cython 中使用 C ++
融合類型(模板)
將 Cython 代碼移植到 PyPy
Limitations
Cython 和 Pyrex 之間的區別
鍵入的內存視圖
實現緩衝協議
使用並行性
調試你的 Cython 程序
用於 NumPy 用戶的 Cython
Pythran 做爲 Numpy 後端

Numba 0.44 中文文檔【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/n...算法

總體進度:https://github.com/apachecn/n...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/n...

認領:1/79,校對:1/79

章節 貢獻者 進度
1. 用戶手冊 - -
1.1。 Numba 的約 5 分鐘指南 @saltball 100%
1.2。概述
1.3。安裝
1.4。使用@jit 編譯 Python 代碼
1.5。使用@generated_jit 進行靈活的專業化
1.6。建立 Numpy 通用函數
1.7。用@jitclass 編譯 python 類
1.8。使用@cfunc 建立 C 回調
1.9。提早編譯代碼
1.10。使用@jit 自動並行化
1.11。使用@stencil裝飾器
1.12。從 JIT 代碼 中回調到 Python 解釋器
1.13。性能提示
1.14。線程層
1.15。故障排除和提示
1.16。常見問題
1.17。示例
1.18。會談和教程
2. 參考手冊 - -
2.1。類型和簽名
2.2。即時編譯
2.3。提早編譯
2.4。公用事業
2.5。環境變量
2.6。支持的 Python 功能
2.7。支持的 NumPy 功能
2.8。與 Python 語義的誤差
2.9。浮點陷阱
2.10。 Python 2.7 壽命終止計劃
3. 用於 CUDA GPU 的 Numba - -
3.1。概述
3.2。編寫 CUDA 內核
3.3。內存管理
3.4。編寫設備功能
3.5。 CUDA Python 中支持的 Python 功能
3.6。支持的原子操做
3.7。隨機數生成
3.8。設備管理
3.10。示例
3.11。使用 CUDA 模擬器 調試 CUDA Python
3.12。 GPU 減小
3.13。 CUDA Ufuncs 和廣義 Ufuncs
3.14。共享 CUDA 內存
3.15。 CUDA 陣列接口
3.16。 CUDA 常見問題
4. CUDA Python 參考 - -
4.1。 CUDA 主機 API
4.2。 CUDA 內核 API
4.3。內存管理
5. 用於 AMD ROC GPU 的 Numba - -
5.1。概述
5.2。編寫 HSA 內核
5.3。內存管理
5.4。編寫設備功能
5.5。支持的原子操做
5.6。代理商
5.7。 ROC Ufuncs 和廣義 Ufuncs
5.8。示例
6. 擴展 Numba
6.1。高級擴展 API
6.2。低級擴展 API
6.3。示例:間隔類型
7. 開發者手冊 - -
7.1。貢獻給 Numba
7.2。 Numba 建築
7.3。多態調度
7.4。關於發電機的注意事項
7.5。關於 Numba Runtime 的注意事項
7.6。使用 Numba Rewrite Pass 得到樂趣和優化
7.7。實時變量分析
7.8。上市
7.9。模板註釋
7.10。關於自定義管道的注意事項
7.11。環境對象
7.12。哈希 的注意事項
7.13。 Numba 項目路線圖
8. Numba 加強建議
9. 術語表

Scrapy 1.6 中文文檔【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/s...

總體進度:https://github.com/apachecn/s...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/s...

認領:0/44,翻譯:0/44

章節 校對者 進度
簡介
Scrapy at a glance
安裝指南
Scrapy 教程
實例
命令行工具
Spider
選擇器
項目
項目加載器
Scrapy shell
項目管道
Feed 導出
請求和響應
連接提取器
設置
例外狀況
Logging
統計數據集合
發送電子郵件
遠程登陸控制檯
Web服務
常見問題
調試spiders
Spider 合約
經常使用作法
通用爬蟲
使用瀏覽器的開發人員工具進行抓取
調試內存泄漏
下載和處理文件和圖像
部署 Spider
AutoThrottle 擴展
Benchmarking
做業:暫停和恢復爬行
體系結構概述
下載器中間件
Spider 中間件
擴展
核心API
信號
條目導出器
發行說明
爲 Scrapy 貢獻
版本控制和API穩定性

百頁機器學習小書【翻譯】

參與方式:https://github.com/apachecn/m...

總體進度:https://github.com/apachecn/m...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/m...

認領:10/12,翻譯:1/12

章節 貢獻者 進度
零、前言 @PEGASUS1993 100%
1、介紹 @PEGASUS1993
2、符號和定義 @PEGASUS1993
3、基本算法 @Rachel-Hu
4、線性算法剖析 @P3n9W31
5、基本實踐 @chengchengbai
6、神經網絡和深度學習 @Everfighting
7、問題和答案
8、高級實踐
9、無監督學習 @onlyonewater
10、其它學習形式 @kjlintong
11、總結 @kjlintong

短篇集【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/m...

總體進度:https://github.com/apachecn/m...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/m...

關於卷積神經網絡:認領:2/12,校對:2/12

章節 貢獻者 進度
關於卷積神經網絡 - -
1 @daewis 100%
2.1.1-2.1.3 @daewis 100%
2.1.4-2.1.6
2.2.1
2.2.2-2.2.3
2.3-2.4
3.1
3.2
3.3
3.4-3.5
4.1
4.2

寫給不耐煩程序員的 JavaScript【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/i...

總體進度:https://github.com/apachecn/i...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/i...

認領:32/42,校對:31/42

章節 貢獻者 進度
1.關於本書(ES2019 版) @YouWillBe 100%
2.常見問題:本書 @huangzijian888 100%
3. JavaScript 的歷史和演變
4.常見問題:JavaScript
5.概覽 @kj415j45 100%
6.語法 @lq920320 100%
7.在控制檯上打印信息(console.* @lq920320 100%
8.斷言 API @lq920320 100%
9.測驗和練習入門 @so-hard 100%
10.變量和賦值 @so-hard 100%
11.值 @lq920320 100%
12.運算符 @wizardforcel 100%
13.非值undefinednull @wizardforcel 100%
14.布爾值 @wizardforcel 100%
15.數字 @wizardforcel 100%
16. Math @wizardforcel 100%
17. Unicode - 簡要介紹(高級) @wizardforcel 100%
18.字符串 @wizardforcel 100%
19.使用模板字面值和標記模板 @wizardforcel 100%
20.符號 @wizardforcel 100%
21.控制流語句 @wizardforcel 100%
22.異常處理
23.可調用值
24.模塊
25.單個對象
26.原型鏈和類 @lq920320 100%
27.同步迭代 @lq920320 100%
28.數組(Array @52admln 100%
29.類型化數組:處理二進制數據(高級)
30.映射(Map @so-hard 100%
31. WeakMaps(WeakMap
32.集(Set @liuyepiaoxiang 100%
33. WeakSets(WeakSet
34.解構 @Kavelaa 100%
35.同步生成器(高級)
36. JavaScript 中的異步編程 @Kavelaa 100%
37.異步編程的 Promise @iChrisJ 100%
38.異步函數 @iChrisJ 100%
39.正則表達式(RegExp @iChrisJ 100%
40.日期(Date @facebesidewyj 100%
41.建立和解析 JSON(JSON @xdyushenli
42.其他章節在哪裏? @wizardforcel 100%

seaborn 0.9 中文文檔【翻譯】

參與方式:https://github.com/apachecn/s...

總體進度:https://github.com/apachecn/s...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/s...

認領:64/74,翻譯:51/74

序號 章節 譯者 進度
1 An introduction to seaborn @yiran7324 100%
2 Installing and getting started @neolei 100%
3 Visualizing statistical relationships @JNJYan 100%
4 Plotting with categorical data @hold2010 100%
5 Visualizing the distribution of a dataset @alohahahaha 100%
6 Visualizing linear relationships @friedhelm739
7 Building structured multi-plot grids @keyianpai 100%
8 Controlling figure aesthetics @P3n9W31 100%
9 Choosing color palettes @Modrisco 100%
10 seaborn.relplot @Stuming
11 seaborn.scatterplot @tututwo
12 seaborn.lineplot @tututwo
13 seaborn.catplot @LIJIANcoder97 100%
14 seaborn.stripplot @LIJIANcoder97 100%
15 seaborn.swarmplot @LIJIANcoder97 100%
16 seaborn.boxplot @FindNorthStar 100%
17 seaborn.violinplot @FindNorthStar 100%
18 seaborn.boxenplot @FindNorthStar 100%
19 seaborn.pointplot @FindNorthStar 100%
20 seaborn.barplot @melon-bun
21 seaborn.countplot @Stuming 100%
22 seaborn.jointplot @Stuming
23 seaborn.pairplot @Stuming
24 seaborn.distplot @hyuuo 100%
25 seaborn.kdeplot @hyuuo 100%
26 seaborn.rugplot @P3n9W31 100%
27 seaborn.lmplot @P3n9W31 100%
28 seaborn.regplot @P3n9W31 100%
29 seaborn.residplot @P3n9W31 100%
30 seaborn.heatmap @hyuuo 100%
31 seaborn.clustermap
32 seaborn.FacetGrid @hyuuo 100%
33 seaborn.FacetGrid.map @sfw134 100%
34 seaborn.FacetGrid.map_dataframe @sfw134 100%
35 seaborn.PairGrid @sfw134
36 seaborn.PairGrid.map @sfw134
37 seaborn.PairGrid.map_diag @sfw134
38 seaborn.PairGrid.map_offdiag @sfw134
39 seaborn.PairGrid.map_lower @sfw134
40 seaborn.PairGrid.map_upper @sfw134
41 seaborn.JointGrid
42 seaborn.JointGrid.plot
43 seaborn.JointGrid.plot_joint
44 seaborn.JointGrid.plot_marginals
45 seaborn.set @lbllol365 100%
46 seaborn.axes_style @lbllol365 100%
47 seaborn.set_style @lbllol365 100%
48 seaborn.plotting_context
49 seaborn.set_context
50 seaborn.set_color_codes
51 seaborn.reset_defaults
52 seaborn.reset_orig
53 seaborn.set_palette @Modrisco 100%
54 seaborn.color_palette @Modrisco 100%
55 seaborn.husl_palette @Modrisco 100%
56 seaborn.hls_palette @Modrisco 100%
57 seaborn.cubehelix_palette @Modrisco 100%
58 seaborn.dark_palette @Modrisco 100%
59 seaborn.light_palette @Modrisco 100%
60 seaborn.diverging_palette @Modrisco 100%
61 seaborn.blend_palette @Modrisco 100%
62 seaborn.xkcd_palette @Modrisco 100%
63 seaborn.crayon_palette @Modrisco 100%
64 seaborn.mpl_palette @Modrisco 100%
65 seaborn.choose_colorbrewer_palette @Modrisco 100%
66 seaborn.choose_cubehelix_palette @Modrisco 100%
67 seaborn.choose_light_palette @Modrisco 100%
68 seaborn.choose_dark_palette @Modrisco 100%
69 seaborn.choose_diverging_palette @Modrisco 100%
70 seaborn.load_dataset @Modrisco 100%
71 seaborn.despine @Modrisco 100%
72 seaborn.desaturate @Modrisco 100%
73 seaborn.saturate @Modrisco 100%
74 seaborn.set_hls_values @Modrisco 100%

Git 中文參考【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/g...

總體進度:https://github.com/apachecn/g...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/g...

認領:14/83,校對:12/83

序號 章節 貢獻者 進度
1 git
2 git-config @honglyua 100%
3 git-help @honglyua 100%
4 git-init @honglyua 100%
5 git-clone @honglyua 100%
6 git-add @yulezheng 100%
7 git-status @honglyua 100%
8 git-diff @honglyua 100%
9 git-commit @yulezheng
10 git-reset @honglyua 100%
11 git-rm @honglyua 100%
12 git-mv @honglyua 100%
13 git-branch @honglyua 100%
14 git-checkout
15 git-merge
16 git-mergetool
17 git-log
18 git-stash
19 git-tag
20 git-worktree
21 git-fetch
22 git-pull @Mrhuangyi 100%
23 git-push @Mrhuangyi
24 git-remote
25 git-submodule
26 git-show
27 git-log
29 git-shortlog
30 git-describe
31 git-apply
32 git-cherry-pick
34 git-rebase
35 git-revert
36 git-bisect
37 git-blame
38 git-grep
39 gitattributes
40 giteveryday
41 gitglossary
42 githooks
43 gitignore
44 gitmodules
45 gitrevisions
46 gittutorial
47 gitworkflows
48 git-am
50 git-format-patch
51 git-send-email
52 git-request-pull
53 git-svn
54 git-fast-import
55 git-clean
56 git-gc
57 git-fsck
58 git-reflog
59 git-filter-branch
60 git-instaweb
61 git-archive
62 git-bundle
63 git-daemon
64 git-update-server-info
65 git-cat-file
66 git-check-ignore
67 git-checkout-index
68 git-commit-tree
69 git-count-objects
70 git-diff-index
71 git-for-each-ref
72 git-hash-object
73 git-ls-files
74 git-merge-base
75 git-read-tree
76 git-rev-list
77 git-rev-parse
78 git-show-ref
79 git-symbolic-ref
80 git-update-index
81 git-update-ref
82 git-verify-pack
83 git-write-tree

HBase 3.0 中文參考指南【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/h...

總體進度:https://github.com/apachecn/h...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/h...

認領:14/31,校對:14/31

章節 貢獻者 進度
Preface @xixici 100%
Getting Started @xixici 100%
Apache HBase Configuration @xixici 100%
Upgrading @xixici 100%
The Apache HBase Shell @xixici 100%
Data Model
HBase and Schema Design @RaymondCode 100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce @BridgetLai 100%
Securing Apache HBase
Architecture
In-memory Compaction @mychaow 100%
Backup and Restore @mychaow 100%
Synchronous Replication @mychaow 100%
Apache HBase APIs @xixici 100%
Apache HBase External APIs @xixici 100%
Thrift API and Filter Language @xixici 100%
HBase and Spark @TsingJyujing 100%
Apache HBase Coprocessors
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

UCB Prob140:面向數據科學的機率論【翻譯】

參與方式:https://github.com/apachecn/p...

總體進度:https://github.com/apachecn/p...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/p...

認領:22/25,翻譯:19/25

標題 譯者 翻譯進度
1、基礎 飛龍 100%
2、計算概率 飛龍 100%
3、隨機變量 飛龍 100%
4、事件之間的關係 @biubiubiuboomboomboom 100%
5、事件集合 >0%
6、隨機計數 @viviwong 100%
7、泊松化 @YAOYI626 100%
8、指望 50%
9、條件(續) @YAOYI626 100%
10、馬爾科夫鏈 喵十八 100%
11、馬爾科夫鏈(續) 喵十八 100%
12、標準差 缺只薩摩 100%
十3、方差和協方差 缺只薩摩 100%
十4、中心極限定理 喵十八 100%
十5、連續分佈 @ThunderboltSmile
十6、變換 @hellozhaihy
十7、聯合密度 @Winchester-Yi 100%
十8、正態和 Gamma 族 @Winchester-Yi 100%
十9、和的分佈 平淡的天 100%
二10、估計方法 平淡的天 100%
二11、Beta 和二項 @lvzhetx 100%
二12、預測 50%
二十3、聯合正態隨機變量 @JUNE951234
二十4、簡單線性迴歸 @ThomasCai 100%
二十5、多元迴歸 @lanhaixuan 100%

Machine Learning Mastery【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/m...

總體進度:https://github.com/apachecn/m...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/m...

Keras:認領:0/46,校對:0/46

XGBoost:認領:0/18,校對:0/18

章節 貢獻者 進度
深度學習與 Keras - -
Keras 中神經網絡模型的 5 步生命週期
在 Python 迷你課程中應用深度學習
Keras 深度學習庫的二元分類教程
如何用 Keras 構建多層感知器神經網絡模型
如何在 Keras 中檢查深度學習模型
10 個用於 Amazon Web Services 深度學習的命令行祕籍
機器學習卷積神經網絡的速成課程
如何在 Python 中使用 Keras 進行深度學習的度量
深度學習書籍
深度學習課程
你所知道的深度學習是一種謊話
如何設置 Amazon AWS EC2 GPU 以訓練 Keras 深度學習模型(分步)
神經網絡中批量和迭代之間的區別是什麼?
在 Keras 展現深度學習模型訓練歷史
基於 Keras 的深度學習模型中的dropout正則化
評估 Keras 中深度學習模型的表現
如何評價深度學習模型的技巧
小批量梯度降低的簡要介紹以及如何配置批量大小
在 Keras 中得到深度學習幫助的 9 種方法
如何使用 Keras 在 Python 中網格搜索深度學習模型的超參數
用 Keras 在 Python 中使用卷積神經網絡進行手寫數字識別
如何用 Keras 進行預測
用 Keras 進行深度學習的圖像加強
8 個深度學習的鼓舞人心的應用
Python 深度學習庫 Keras 簡介
Python 深度學習庫 TensorFlow 簡介
Python 深度學習庫 Theano 簡介
如何使用 Keras 函數式 API 進行深度學習
Keras 深度學習庫的多類分類教程
多層感知器神經網絡速成課程
基於卷積神經網絡的 Keras 深度學習庫中的目標識別
流行的深度學習庫
用深度學習預測電影評論的情感
Python 中的 Keras 深度學習庫的迴歸教程
如何使用 Keras 得到可重現的結果
如何在 Linux 服務器上運行深度學習實驗
保存並加載您的 Keras 深度學習模型
用 Keras 逐步開發 Python 中的第一個神經網絡
用 Keras 理解 Python 中的有狀態 LSTM 循環神經網絡
在 Python 中使用 Keras 深度學習模型和 Scikit-Learn
如何使用預訓練的 VGG 模型對照片中的物體進行分類
在 Python 和 Keras 中對深度學習模型使用學習率調度
如何在 Keras 中可視化深度學習神經網絡模型
什麼是深度學習?
什麼時候使用 MLP,CNN 和 RNN 神經網絡
爲何用隨機權重初始化神經網絡?
XGBoost - -
經過在 Python 中使用 XGBoost 提早中止來避免過分擬合
如何在 Python 中調優 XGBoost 的多線程支持
如何配置梯度提高算法
在 Python 中使用 XGBoost 進行梯度提高的數據準備
如何使用 scikit-learn 在 Python 中開發您的第一個 XGBoost 模型
如何在 Python 中使用 XGBoost 評估梯度提高模型
在 Python 中使用 XGBoost 的特徵重要性和特徵選擇
淺談機器學習的梯度提高算法
應用機器學習的 XGBoost 簡介
如何在 macOS 上爲 Python 安裝 XGBoost
如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提高模型
從梯度提高開始,比較 165 個數據集上的 13 種算法
在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 進行隨機梯度提高
如何使用 Amazon Web Services 在雲中訓練 XGBoost 模型
在 Python 中使用 XGBoost 調整梯度提高的學習率
如何在 Python 中使用 XGBoost 調整決策樹的數量和大小
如何在 Python 中使用 XGBoost 可視化梯度提高決策樹
在 Python 中開始使用 XGBoost 的 7 步迷你課程

Pytorch 1.0 中文文檔【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/p...

總體進度:https://github.com/apachecn/p...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/p...

認領:22/76,校對:1/76

章節 譯者 進度 校驗者 進度
教程部分 - - - -
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz @bat67 100% @AllenZYJ
What is PyTorch? @bat67 100% @AllenZYJ
Autograd: Automatic Differentiation @bat67 100% @AllenZYJ
Neural Networks @bat67 100% @AllenZYJ
Training a Classifier @bat67 100% @AllenZYJ
Optional: Data Parallelism @bat67 100%
Data Loading and Processing Tutorial @yportne13 100%
Learning PyTorch with Examples @bat67 100% @Smilexuhc
Transfer Learning Tutorial @jiangzhonglian 100% @infdahai
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend @cangyunye 100%
Saving and Loading Models @bruce1408 100% @luxinfeng
What is torch.nn really? @lhc741 100% @luxinfeng
Finetuning Torchvision Models @ZHHAYO 100% @luxinfeng
Spatial Transformer Networks Tutorial @PEGASUS1993 100% @Smilexuhc
Neural Transfer Using PyTorch @bdqfork 100%
Adversarial Example Generation @cangyunye 100% @infdahai
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX @PEGASUS1993 100%
Chatbot Tutorial @a625687551 100% @enningxie
Generating Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100% @hijkzzz 100%
Classifying Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100% @hijkzzz
Deep Learning for NLP with Pytorch @bruce1408 100%
Introduction to PyTorch @guobaoyo 100%
Deep Learning with PyTorch @bdqfork 100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics @sight007 100% @Smilexuhc
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks @ETCartman 100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF @apachecn 100% @enningxie
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention @mengfu188 100%
DCGAN Tutorial @wangshuai9517 100% @infdahai
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @friedhelm739 100% @infdahai
Creating Extensions Using numpy and scipy @cangyunye 100%
Custom C++ and CUDA Extensions @P3n9W31 100%
Extending TorchScript with Custom C++ Operators @apachecn 100% @sunxia233
Writing Distributed Applications with PyTorch @firdameng 100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS @yportne13 100%
ONNX Live Tutorial @PEGASUS1993 100%
Loading a PyTorch Model in C++ @talengu 100%
Using the PyTorch C++ Frontend @solerji 100%
文檔部分 - - - -
Autograd mechanics @PEGASUS1993 100%
Broadcasting semantics @PEGASUS1993 100%
CUDA semantics @jiangzhonglian 100%
Extending PyTorch @PEGASUS1993 100%
Frequently Asked Questions @PEGASUS1993 100%
Multiprocessing best practices @cvley 100%
Reproducibility @apachecn 100% @bruce1408
Serialization semantics @yuange250 100%
Windows FAQ @PEGASUS1993 100%
torch @infdahai 100%
Tensors @infdahai
Random sampling @apachecn 100%
Serialization, Parallelism, Utilities @apachecn 100%
Pointwise Ops @apachecn 100%
Reduction Ops @apachecn 100%
Comparison Ops @apachecn 100%
Spectral Ops @apachecn 100%
Other Operations @apachecn 100%
BLAS and LAPACK Operations @apachecn 100%
torch.Tensor @hijkzzz 100%
Tensor Attributes @yuange250 100%
Type Info @PEGASUS1993 100%
torch.sparse @hijkzzz 100%
torch.cuda @bdqfork 100%
torch.Storage @yuange250 100%
torch.nn @gongel 100%
torch.nn.functional @hijkzzz 100%
torch.nn.init @GeneZC 100%
torch.optim @apachecn 100% @zonasw
Automatic differentiation package - torch.autograd @gfjiangly 100%
Distributed communication package - torch.distributed @univeryinli 100%
Probability distributions - torch.distributions @hijkzzz 100%
Torch Script @keyianpai 100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing @hijkzzz 100%
torch.utils.bottleneck @belonHan 100%
torch.utils.checkpoint @belonHan 100%
torch.utils.cpp_extension @belonHan 100%
torch.utils.data @BXuan694 100%
torch.utils.dlpack @kunwuz 100%
torch.hub @kunwuz 100%
torch.utils.model_zoo @BXuan694 100%
torch.onnx @guobaoyo 100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated @luxinfeng 100%
torchvision Reference @BXuan694 100%
torchvision.datasets @BXuan694 100%
torchvision.models @BXuan694 100%
torchvision.transforms @BXuan694 100%
torchvision.utils @BXuan694 100%

OpenCV 4.0 中文教程【校對】

參與方式:https://github.com/apachecn/o...

總體進度:https://github.com/apachecn/o...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/o...

認領:29/51,校對:29/51。

章節 貢獻者 進度
1. 簡介 -
1.1 OpenCV-Python教程簡介 @wstone0011 100%
1.2 安裝OpenCV—Python @wstone0011 100%
2. GUI功能 -
2.1 圖像入門 @ranxx 100%
2.2 視頻入門 @ranxx 100%
2.3 繪圖功能 @ranxx 100%
2.4 鼠標做爲畫筆 @ranxx 100%
2.5 做爲調色板的跟蹤欄 @ranxx 100%
3. 核心操做 -
3.1 圖像基本操做 @luxinfeng 100%
3.2 圖像的算術運算 @luxinfeng 100%
3.3 性能測量和改進技術 @luxinfeng 100%
4. 圖像處理 -
4.1 更改顏色空間 @friedhelm739 100%
4.2 圖像的幾何變換 @friedhelm739 100%
4.3 圖像閾值 @friedhelm739 100%
4.4 平滑圖像 @friedhelm739 100%
4.5 形態轉換 @friedhelm739 100%
4.6 圖像梯度 @friedhelm739 100%
4.7 Canny邊緣檢測
4.8 影像金字塔
4.9 輪廓
4.10 直方圖
4.11 圖像轉換
4.12 模板匹配
4.13 霍夫線變換
4.14 霍夫圓變換
4.15 基於分水嶺算法的圖像分割
基於GrabCut算法的交互式前景提取
5. 特徵檢測和描述 -
5.1 瞭解功能 @3lackrush 100%
5.2 Harris角點檢測
5.3 Shi-Tomasi角點檢測和追蹤的良好特徵
5.4 SIFT簡介(尺度不變特徵變換)
5.5 SURF簡介(加速魯棒特性)
5.6 角點檢測的FAST算法
5.7 簡介(二進制魯棒獨立基本特徵)
5.8 ORB(定向快速和快速旋轉)
5.9 特徵匹配
5.10 特徵匹配+ Homography查找對象
6. 視頻分析 -
6.1 Meanshift和Camshift @xmmmmmovo 100%
6.2 光流 @xmmmmmovo 100%
6.3 背景減法 @xmmmmmovo 100%
7. 相機校準和3D重建 -
7.1 相機校準 @xmmmmmovo 100%
7.2 姿式估計 @xmmmmmovo 100%
7.3 極線幾何 @xmmmmmovo 100%
7.4 立體圖像的深度圖 @xmmmmmovo 100%
8. 機器學習 -
8.1 K-最近鄰 @wstone0011 100%
8.2 支持向量機(SVM) @wstone0011 100%
8.3 K-Means聚類 @wstone0011 100%
9. 計算攝影 -
9.1 圖像去噪
9.2 圖像修復
9.3 高動態範圍(HDR)
10. 目標檢測 -
10.1 使用Haar Cascades進行人臉檢測 @jiangzhonglian 100%
11. OpenCV-Python綁定 -
11.1 OpenCV-Python綁定如何工做? @daidai21 100%

認領完畢

UCB CS61b:Java 中的數據結構【翻譯】

參與方式:https://github.com/apachecn/c...

總體進度:https://github.com/apachecn/c...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/c...

認領:12/12,翻譯:10/12

筆記整理活動

CS224n 天然語言處理

參與方式:https://github.com/apachecn/s...

總體進度:https://github.com/apachecn/s...

項目倉庫:https://github.com/apachecn/s...

認領:12/20,整理:1/20

章節 貢獻者 進度
Lecture 1 @cx123cx456
Lecture 2 @AllenZYJ
Lecture 3 @cx123cx456
Lecture 4 @ZSIRS
Lecture 5 @ZSIRS
Lecture 6 @ZSIRS
Lecture 7 @neolei
Lecture 8 @Qichao-Ge
Lecture 9 @NewDreamstyle192
Lecture 10 @enningxie
Lecture 11
Lecture 12
Lecture 13
Lecture 14
Lecture 15
Lecture 16
Lecture 17 @pingjing233
Lecture 18
Lecture 19
Lecture 20 @Willianan 100%

關於咱們

咱們是一個大型開源社區,旗下 QQ 羣共一萬餘人,訂閱用戶至少一萬人。Github Star 數量超過 40k 個,在全部 Github 組織中 排名前 150。網站日 uip 超過 4k, Alexa 排名的峯值爲 20k。咱們的核心成員擁有 CSDN 博客專家簡書程序員優秀做者認證。咱們與 DatawhaleAI 有道黃海廣博士等國內知名開源組織和大 V 合做,組織公益性的翻譯活動、學習活動和比賽組隊活動。

與商業組織不一樣,咱們並不會追逐熱點,或者惟利是圖。做爲公益組織,咱們將完成項目放在首要位置,並有足夠時間把項目打磨到極致。咱們但願作出廣大 AI 愛好者真正須要的東西,打造真正有價值的長尾做品。

贊助咱們

相關文章
相關標籤/搜索