ApacheCN 學習資源彙總 2019.3

時間  2019-12-02
標籤 apachecn 學習 資源 彙總 2019.3 简体版
原文   原文鏈接

特點項目

Java 基礎

  1. Java 編程思想
  2. Java 從0～1我的筆記

大數據

  1. Spark 2.2.0 中文文檔
  2. Storm 1.1.0 中文文檔
  3. Kafka 1.0.0 中文文檔
  4. Beam 中文文檔
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文檔
  6. Elasticsearch 5.4 中文文檔
  7. Kibana 5.2 中文文檔
  8. Kudu 1.4.0 中文文檔
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文檔
  10. Airflow 中文文檔
  11. HBase 3.0 中文參考指南
  12. Flink 1.7 中文文檔

區塊鏈

  1. Solidity 中文文檔

數學筆記

  1. MIT 18.06 線性代數筆記

Python 數據科學

  1. NumPy 中文文檔
  2. Pandas 中文文檔
  3. Matplotlib 中文文檔
  4. UCB Data8 課本：計算與推斷思惟
  5. UCB Prob140 課本：面向數據科學的機率論
  6. UCB DS100 課本：數據科學的原理與技巧
  7. 利用 Python 進行數據分析 · 第 2 版
  8. fast.ai 數值線性代數講義 v2
  9. Pandas Cookbook 帶註釋源碼
  10. statsmodels 中文文檔
  11. 數據科學 IPython 筆記本

CS 教程

  1. LeetCode，HackRank，劍指 offer，經典算法實現
  2. GeeksForGeeks 翻譯計劃
  3. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述
  4. UCB CS61b 課本：Java 中的數據結構
  5. 數據結構思惟
  6. 中國大學 MOOC 計算機操做系統筆記
  7. 簡單數據結構實現

AI 教程

  1. AILearning - 機器學習實戰
  2. Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南
  3. 面向機器學習的特徵工程
  4. Python 數據分析與挖掘實戰（帶註釋源碼）
  5. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  6. TensorFlow 學習指南
  7. fast.ai 機器學習和深度學習中文筆記
  8. HackCV 網站文章翻譯
  9. 臺灣大學林軒田機器學習筆記
  10. Scikit-learn 祕籍
  11. 寫給人類的機器學習
  12. 數據科學和人工智能技術筆記

AI 文檔

  1. Sklearn 0.19 中文文檔
  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程
  3. XGBoost 中文文檔
  4. LightGBM 中文文檔
  5. FastText 中文文檔
  6. Gensim 中文文檔
  7. OpenCV 4.0 中文文檔

AI 比賽

  1. Kaggle 項目實戰教程：文檔 + 代碼 + 視頻
  2. 數據科學比賽收集平臺

其它

  1. 獨立開發/自由職業/遠程工做資源列表
  2. 通往財富自由之路精細筆記
  3. 5 分鐘商學院精細筆記

翻譯徵集

要求：html

  • 機器學習/數據科學相關
  • 或者編程相關
  • 原文必須在互聯網上開放
  • 不能只提供 PDF 格式（咱們實在不想把精力都花在排版上）
  • 請先搜索有沒有人翻譯過

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