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TensorFlow學習筆記(二十三)四種Cross Entropy交叉熵算法實現和應用
時間 2021-07-14
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交叉熵
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交叉熵(Cross-Entropy) 交叉熵是一個在ML領域經常會被提到的名詞。在這篇文章裏將對這個概念進行詳細的分析。 1.什麼是信息量? 假設 X 是一個離散型隨機變量,其取值集合爲 X ,概率分佈函數爲 p(x)=Pr(X=x),x∈X ,我們定義事件 X=x0 的信息量爲: I(x0)=−log(p(x0)) ,可以理解爲,一個事件發生的概率越大,則它所攜帶的信息量就越小,而當 p(x0)
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