# 迴歸、擬合算法心得

根據斯坦福機器學習公開課整理的一點體會。記錄了概念性的一些理解 ，具體的定義和證明還需要參閱有關資料。 線性擬合 被擬合的樣本幾乎分佈趨勢幾乎爲直線的時候 很多時候，我們希望通過一些樣本來反應總體的特徵，因此我們需要擬合曲線來判斷總體的情況。 假設有如下這些個樣本，看起來各點分佈趨於一條直線，因此我們希望通過一條直線來描述該樣本所在總體的一些特徵，對總體進行預測。一般的方法就是先假設一條直線，如

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