數據挖掘核心算法——迴歸

迴歸，是一個廣義的概念，包含的基本概念是用一羣變量預測另一個變量的方法，白話就是根據幾件事情的相關程度，用其中幾件來預測另一件事情發生的概率，最簡單的即線性二變量問題(即簡單線性)；複雜一點就是多變量即多元線性，這裏有一點要注意的，因爲我最早以前犯過這個錯誤，就是認爲預測變量越多越好，做模型的時候總希望選取幾十個指標來預測，但是要知道，一方面，每增加一個變量，就相當於在這個變量上增加了誤差，變相的

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