迴歸擬合

一、概念 SSE(和方差、殘差平方和) ：The sum of squares due to error，該統計參數計算的是擬合數據和原始數據對應點的偏差的平方和。SSE越接近於0，說明模型選擇和擬合更好，數據預測也越成功。 MSE(均方差、方差)：Mean squared error，該統計參數是預測數據和原始數據對應點偏差的平方和的均值，也就是SSE/n，和SSE沒有太大的區別。 RMSE(均

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