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深度模型參數及超參數調整的經驗彙總
時間 2020-12-23
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(1)初始化 對網絡的權重參數進行初始化,比如: Xavier 的uniform, normal; 一般的均勻分佈,標準正態分佈都可以嘗試。 神經網絡參數初始化及Pytorch接口 (2)Batch Normalization 加快網絡收斂,如果有BN了,全連接可以考慮不加Dropout。 (3)激活函數 選擇Relu, 也可以改成PReLU, GELUs等relu變形。 (4)學習率 使用學習率
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