TensorFlow超參數及其調整

正如你目前所看到的，神經網絡的性能非常依賴超參數。因此，瞭解這些參數如何影響網絡變得至關重要。 常見的超參數是學習率、正則化器、正則化係數、隱藏層的維數、初始權重值，甚至選擇什麼樣的優化器優化權重和偏置。 超參數調整過程 調整超參數的第一步是構建模型。與之前一樣，在 TensorFlow 中構建模型。 添加一種方法將模型保存在 model_file 中。在 TensorFlow 中，可以使用 Sa

>>阅读原文<<