提升樹在迴歸方法中的應用

提升樹在迴歸方法中的應用 提升樹是採用加法模型和和前向分步算法，前向分佈算法，我在前一篇博客剛剛講過，加法模型也在前向分步算法中介紹過，若是不瞭解可以看一看。 首先，提升樹模型可以表示爲決策樹的加法模型： T()表示決策樹模型，x是輸出特徵，x右邊的數學符號是模型參數。分佈算法在提升樹中的應用如下 所以和我之前在前向分步算法中講的一樣，每一輪訓練一個基函數的參數，在前一輪的基礎上。這裏還有一個概念

>>阅读原文<<