python實現用SIFT+K-MEANS+SVM圖片分類

用python實現圖片分類過程：html 1. 按圖片類別抽取訓練集中全部圖片的SIFT特徵；python 2. 將每一類圖片的SIFT特徵聚類爲K類，構成該類的visual vocabulary(其size爲K)；vim 3. 對於訓練集中的每一張圖片，統計vocabulary中K個word的「詞頻」，獲得相應的直方圖；windows 4. 將直方圖做爲樣本向量便可構建SVM的訓練數據和測試數據

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