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K-means聚類實現圖片分割
時間 2020-01-25
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K均值聚類是非監督學習,能夠將圖像分割成若干部分,方法是把具類似特徵的數據點聚類或分組到一塊兒。非監督學習的特色是,無需使用標籤數據,算法會識別出多組數據的模式和類似之處。因此你能夠給 k 均值任意一個無標籤數據集,好比圖像的像素值,而後讓 k 均值將這個數據集分解成 k 簇,其中 k 是變量 ,你能夠選擇該變量的值。若咱們設K爲2,那麼圖像就會被分割成 兩個顏色不一樣的部分,若爲3,就被分紅3個
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