監督學習之Logistic regression——Andrew Ng機器學習筆記（二）

- 介紹欠擬合和過擬合的概念  - 從概率的角度解釋上一篇博客中評價函數J(θ)J(θ)爲什麼用最小二乘法  - 局部加權線性迴歸（Locally Weighted Linear Regression (LWR)）  - 邏輯迴歸（Logistic regression）  - 感知器學習算法（The perceptron learning algorithm） 欠擬合與過擬合 我覺得欠擬合和過擬

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