《神經網絡與深度學習》邱錫鵬學習筆記（二）：機器學習概述

目錄 前言 基本概念 機器學習的三個基本要素 1.模型 2.學習準則 幾種常用的損失函數 風險最小化準則 3.優化算法 參數與超參數 梯度下降法 前言 機器學習就是讓計算機從數據中進行自動學習，得到某種知識（或規律），並利用學習到的規律對未知的數據進行預測。整體思路是讓計算機「看」大量的樣本，並從中學習到一些經驗，再用這些經驗來識別新的樣本。比如進行手寫體數字識別的過程。 基本概念 以在市場上買芒

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