FDU邱錫鵬《神經網絡與深度學習》第 2 章 機器學習概述及習題全解

本篇爲對機器學習基礎的概要總結。內容來源: 《神經網絡與深度學習》。 通俗地講， 機器學習（Machine Learning， ML）就是讓計算機從數據中進行自動學習，獲得某種知識（或規律）。做爲一門學科，機器學習一般指一類問題以及解決這類問題的方法，即如何從觀測數據（樣本）中尋找規律，並利用學習到的規律（模型）對未知或沒法觀測的數據進行預測。git 機器學習問題在早期的工程領域也常常稱爲模式識別

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