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MySQL是一個功能強大的開源數據庫。隨着愈來愈多的數據庫驅動的應用程序,人們一直在推進MySQL發展到它的極限。這裏是101條調節和優化 MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環境的,但這些思路是通用的。我已經把他們分紅幾類,來幫助你掌握更多MySQL的調節和優化技巧。sql
1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。
2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的,它的速度很慢。
3. 使用電池供電的RAM(注:RAM即隨機存儲器)。
4. 使用高級的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。
5. 避免RAID5(注:一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案) – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。
6. 將操做系統和數據分區分開,不只僅是邏輯上,還包括物理上 – 操做系統的讀寫操做會影響數據庫的性能。
7. 把MySQL臨時空間和複製日誌與數據放到不一樣的分區 – 當數據庫後臺從磁盤進行讀寫操做時會影響數據庫的性能。
8. 更多的磁盤空間等於更快的速度。 數據庫
9. 更好更快的磁盤。
10. 使用SAS(注: Serial Attached SCSI,即串行鏈接SCSI)代替SATA(注:SATA,即串口硬盤)。
11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快,尤爲是在RAID配置的狀況下。
12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。
13. 避免使用軟件磁盤陣列。
14. 考慮爲數據分區使用固態IO卡 (不是磁盤驅動器) – 這些卡可以爲幾乎任何數量的數據支持2GB/s的寫入速度。
15. 在Linux中設置swappiness的值爲0 – 在數據庫服務器中沒有理由緩存文件,這是一個服務器或臺式機的優點。
16. 若是能夠的話,使用 noatime 和 nodirtime 掛載文件系統 – 沒有理由更新訪問數據庫文件的修改時間。緩存
17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統,而且有許多日誌選項, 並且ext3 已被證明與MySQL有雙緩衝問題。
18. 調整 XFS 文件系統日誌和緩衝變量 – 爲了最高性能標準。
19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比,這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得很是慢。
20. 使用64位的操做系統 – 對於MySQL,會有更大的內存支持和使用。
21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源佔用。
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。
23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。
24. 把服務器貢獻給MySQL – 後臺進程和其餘服務可以縮短數據庫佔用CPU的時間。安全
33.若是你的查詢都是重複的,而且數據不經常發生變化,那麼可使用查詢緩存。可是若是你的數據常常發生變化,那麼使用查詢緩存會讓你感到失望。
34.增大temp_table_size值,以防止寫入磁盤
35.增大max_heap_table_size值,以防止寫入磁盤
36.不要把sort_buffer_size值設置的過高,不然的話你的內存將會很快耗盡
37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小,通常狀況下key_read_requests應該比key_reads值高,不然你不能高效的使用key_buffer
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置爲0將會提升性能,可是若是你要保持默認值(1)的話,那麼你就要確保數據的完整性,同時你也要確保複製不會滯後。
39.你要有一個測試環境,來測試你的配置,而且在不影響正常生產的狀況下,能夠經常進行重啓。服務器
55. 使用歸檔存儲引擎日誌表或審計表-這是更有效地寫道.
56. 會話數據存儲在緩存(memcache)的而不是MySQL中 - 緩存容許自動自動填值的,並阻止您建立難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.
57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間,由於固定長度的CHAR,而VARCHAR長度不固定(UTF8不受此影響).
58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化,能夠有巨大的影響.
59.在開發環境中測試全部模式,反映生產變化.
60. 不要隨意更改你的配置文件中的值,它能夠產生災難性的影響.
61. 有時候,在MySQL的configs少便是多.
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件. app
63. 使用慢查詢日誌去發現慢查詢。
64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。
65. 老是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 –長此以往性能總會變化。
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。
67. 使查詢保持一致以便後續類似的查詢可使用查詢緩存。
68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種狀況使用USE INDEX。
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。
73. 對於記錄數小於5的索引字段,在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74. 爲了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。
75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
76. 避免使用ORDER BY RAND(). 性能
77。LIMIT M,N實際上能夠減緩查詢在某些狀況下,有節制地使用。
78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。
79。對於UPDATES(更新),使用 SHARE MODE(共享模式),以防止獨佔鎖。
80。在從新啓動的MySQL,記得來溫暖你的數據庫,以確保您的數據在內存和查詢速度快。
81。使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除全部數據。
82。最小化的數據在查詢你須要的數據,使用*消耗大量的時間。
83。考慮持久鏈接,而不是多個鏈接,以減小開銷。
84。基準查詢,包括使用服務器上的負載,有時一個簡單的查詢能夠影響其餘查詢。
85。當負載增長您的服務器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。
86。在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的全部可疑的查詢。測試