MySQL 的調節和優化的提示

MySQL 服務器硬件和操做系統調節:

1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。
2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢。
3. 使用電池供電的RAM（注：RAM即隨機存儲器）。
4. 使用高級的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列） – 最好是RAID10或更高。
5. 避免RAID5（注：一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案） – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。
6. 將操做系統和數據分區分開，不只僅是邏輯上，還包括物理上 – 操做系統的讀寫操做會影響數據庫的性能。
7. 把MySQL臨時空間和複製日誌與數據放到不一樣的分區 – 當數據庫後臺從磁盤進行讀寫操做時會影響數據庫的性能。
8. 更多的磁盤空間等於更快的速度。
9. 更好更快的磁盤。 
10. 使用SAS（注： Serial Attached SCSI，即串行鏈接SCSI）代替SATA（注：SATA，即串口硬盤）。 
11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快，尤爲是在RAID配置的狀況下。 
12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。  
13. 避免使用軟件磁盤陣列。  
14. 考慮爲數據分區使用固態IO卡 (不是磁盤驅動器)  – 這些卡可以爲幾乎任何數量的數據支持2GB/s的寫入速度。 
15. 在Linux中設置swappiness的值爲0 – 在數據庫服務器中沒有理由緩存文件，這是一個服務器或臺式機的優點。  
16. 若是能夠的話，使用  noatime 和 nodirtime 掛載文件系統 – 沒有理由更新訪問數據庫文件的修改時間。 
17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統，而且有許多日誌選項， 並且ext3 已被證明與MySQL有雙緩衝問題。  
18. 調整 XFS 文件系統日誌和緩衝變量 – 爲了最高性能標準。  
19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得很是慢。  
20. 使用64位的操做系統 – 對於MySQL，會有更大的內存支持和使用。  
21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源佔用。  
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。  
23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。  
24. 把服務器貢獻給MySQL – 後臺進程和其餘服務可以縮短數據庫佔用CPU的時間。

MySQL 配置:

25. 當寫入時，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩衝。  
26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統 – 你將序列化全部要寫入的。  
27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內存中– 少從磁盤中讀取。  
28. 不要將 innodb_log_file_size 參數設置太大， 這樣能夠更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日誌一般是好的，在數據庫崩潰後能夠下降恢復數據庫的時間。  
29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數– 這2個值是不兼容的。  
30. 分配一個極小的數量給 max_connections 參數 – 太多的鏈接會用盡RAM並鎖定MySQL服務。  
31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字，大約 16 – 防止打開鏈接時緩慢。 

32. 使用skip-name-resolve參數 – 去掉 DNS 查找。
33.若是你的查詢都是重複的，而且數據不經常發生變化，那麼可使用查詢緩存。可是若是你的數據常常發生變化，那麼使用查詢緩存會讓你感到失望。 
34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤 
35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤 
36.不要把sort_buffer_size值設置的過高，不然的話你的內存將會很快耗盡 
37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，通常狀況下key_read_requests應該比key_reads值高，不然你不能高效的使用key_buffer 
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置爲0將會提升性能，可是若是你要保持默認值（1）的話，那麼你就要確保數據的完整性，同時你也要確保複製不會滯後。 
39.你要有一個測試環境，來測試你的配置，而且在不影響正常生產的狀況下，能夠經常進行重啓。 

MySQL模式優化:

0. 保持你的數據庫整理性。  
41. 舊數據歸檔 - 刪除多餘的行返回或搜索查詢。

42. 將您的數據加上索引. 
43. 不要過分使用索引，比較與查詢. 
44. 壓縮文字和BLOB數據類型 - 以節省空間和減小磁盤讀取次數. 
45. UTF 8和UTF16都低於latin1執行效率. 
46. 有節制地使用觸發器. 
47. 冗餘數據保持到最低限度 - 不重複沒必要要的數據. 
48. 使用連接表，而不是擴展行. 
49. 注意數據類型，在您的真實數據中，儘量使用最小的一個. 
50. 若是其餘數據常常被用於查詢時，而BLOB / TEXT數據不是，就把BLOB / TEXT數據從其餘數據分離出來. 
51.檢查和常常優化表. 
52. 常常重寫InnoDB表優化. 
53. 有時，當添加列時刪除索引，而後在添加回來索引，這樣就會更快. 

54. 針對不一樣的需求，使用不一樣的存儲引擎.
55. 使用歸檔存儲引擎日誌表或審計表-這是更有效地寫道. 
56.  會話數據存儲在緩存（memcache）的而不是MySQL中 - 緩存容許自動自動填值的，並阻止您建立難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.
57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間，由於固定長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定（UTF8不受此影響）. 
58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化，能夠有巨大的影響.
59.在開發環境中測試全部模式，反映生產變化. 
60. 不要隨意更改你的配置文件中的值，它能夠產生災難性的影響. 
61. 有時候，在MySQL的configs少便是多. 
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.

查詢優化:
63. 使用慢查詢日誌去發現慢查詢。 
64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。 
65. 老是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 –長此以往性能總會變化。 
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。 
67. 使查詢保持一致以便後續類似的查詢可使用查詢緩存。 
68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。 
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。 
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。 
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種狀況使用USE INDEX。 
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。 
73. 對於記錄數小於5的索引字段，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR. 
74. 爲了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。 
75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。 
76. 避免使用ORDER BY RAND().
77。LIMIT M，N實際上能夠減緩查詢在某些狀況下，有節制地使用。 
78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。 
79。對於UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨佔鎖。 
80。在從新啓動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。 
81。使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除全部數據。 
82。最小化的數據在查詢你須要的數據，使用*消耗大量的時間。 
83。考慮持久鏈接，而不是多個鏈接，以減小開銷。 
84。基準查詢，包括使用服務器上的負載，有時一個簡單的查詢能夠影響其餘查詢。 
85。當負載增長您的服務器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。 
86。在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的全部可疑的查詢。 

MySQL 備份過程:
87. 從二級複製服務器上進行備份。 
88. 在進行備份期間中止複製，以免在數據依賴和外鍵約束上出現不一致。 
89. 完全中止MySQL，從數據庫文件進行備份。  
90. 若是使用 MySQL dump進行備份，請同時備份二進制日誌文件 – 確保複製沒有中斷。 
91. 不要信任LVM 快照 – 這極可能產生數據不一致，未來會給你帶來麻煩。 
92. 爲了更容易進行單表恢復，以表爲單位導出數據 – 若是數據是與其餘表隔離的。 
93. 當使用mysqldump時請使用 –opt。 
94. 在備份以前檢查和優化表。 
95. 爲了更快的進行導入，在導入時臨時禁用外鍵約束。 
96. 爲了更快的進行導入，在導入時臨時禁用惟一性檢測。 
97. 在每一次備份後計算數據庫，表以及索引的尺寸，以便更夠監控數據尺寸的增加。 
98. 經過自動調度腳本監控複製實例的錯誤和延遲。 
99. 按期執行備份。 
100. 按期測試你的備份。 

避免編輯轉儲文件
Mysqldump建立的轉儲文件本來是無害的，但它很容易被嘗試去編輯。然而，人們應該知道在任何狀況下的試圖修改這些文件被證實是有危險的。直觀地看對這些文件的改動會致使數據庫損壞，從而致使系統的退化。爲了讓你的系統免受任何麻煩，你必須避免編輯MySQL轉儲文件。

MyISAM 塊大小
文件系統每每須要一個大的MyISAM塊以保證高效運行。許多開發者不知道塊大小的設置。.MYI文件存儲在myisam_block_size的設置裏，這個設置項可用來修改大的塊尺寸。MyISAM塊大小的默認值是1K，這不是當前大多數系統的恰當設置。所以，開發者應該考慮指定一個與之相適應的值。

打開 Delay_Key_Write
爲避免系統崩潰時數據庫損壞delay_key_write默認是關閉的。有人可能會問，若是是這樣的話，爲何要把它放在首位打開呢？從防止數據庫每次寫MyISAM文件時刷新鍵文件方面看這是必要的。經過把它打開，開發者能夠節省不少時間。參考MySQL官方手冊瞭解你的版本如何把它打開。

Joins（錶鏈接）
建立索引和使用相同的列類型：join（錶鏈接）操做能夠在Mysql中被優化。若應用中有許多join操做，能夠經過建立相同的列類型上join來優化。建立索引是加速應用的另外一種方法。查詢修改有助於你找回指望的查詢結果。

優化WHERE從句
即便你只搜索一行MySQL也會查詢整個表，所以，建議你當只須要一條結果時將limit設置爲1。經過這樣作，能夠避免系統貫穿搜索整個表，從而能夠儘量快找到與你需求相匹配的記錄。

在Select查詢上使用Explain關鍵字
你確定但願獲得與任何特定查詢相關的一些幫助。Explain關鍵詞在這方面是很是有幫助的。它在你尋求查詢到底作了什麼時提供了具體細節。例如，在複雜join查詢前鍵入Explain關鍵詞你會獲得不少有用的資料。

使用查詢緩存優化查詢
MySQL的查詢緩存是默認啓用的。這主要是由於緩存有助於查詢的快速執行，緩存能夠在相同的查詢屢次運行使用。你在關鍵字前加入當前日期、CURRDATE等PHP代碼使查詢緩存它從而啓用此功能。

使用堆棧跟蹤隔離Bug
各類Bug可使用stack_trace隔離出來。一個空指針足以毀掉一段特定的代碼，任何開發人員都知道它有這樣的能力。瞭解使用堆棧跟蹤的細節，從而在你的代碼裏避免bug。

設置SQL_MODE
枚舉類型老是讓人感到很是的疑惑。因爲字段可能擁有多個可能的值,這些可能的值包括你指定的和null，在編碼時將會出現不少問題，你將永遠都會獲得一個警告說代碼不正確。一個簡單的解決辦法就是設置SQL_MODE。

調整CONFIG的配置
PERL腳本MySQL Tuner是另外一個強大的優化數據庫性能的工具，它可以幫助你對MySQL配置來進行多處調整和修改。你能夠訪問該項目的官網來進一步瞭解它。