PR,AP,mAP

首先是PR曲線: Precision-Recall曲線 基本定義: precision和recall的含義， preicision是在你認爲（模型預測的）的正樣本中， 有多大比例真的是正樣本， recall則是在真正的正樣本中， 有多少被你找到了（預測對了）。 問題核心: 我們需要一個對於score的threshold, 爲什麼呢? 比如在一個bounding box裏， 我識別出來鴨子的scor

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