理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含義
一 理解IOU IOU是由預測的包圍盒與地面真相包圍盒之間的重疊區域（交集），除以它們之間的聯合區域（並集），其中P代表預測框，gt代表真值框： 二理解precision（查準率）、recall（查全率） 首先precision、recall是針對所有圖片內的某一類來說的。接下來舉個例子。 例如，使用訓練好的模型得到所有測試樣本的confidence score，每一類（如car）的confide
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