AP/mAP/AUC/ROC 最全概念區分

1. Precision和Recall Precision，準確率/查準率。Recall，召回率/查全率。這兩個指標分別以兩個角度衡量分類系統的準確率。 例如，有一個池塘，裏面共有1000條魚，含100條鯽魚。機器學習分類系統將這1000條魚全部分類爲「不是鯽魚」，那麼準確率也有90%（顯然這樣的分類系統是失敗的），然而查全率爲0%，因爲沒有鯽魚樣本被分對。這個例子顯示出一個成功的分類系統必須同時

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