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AP/mAP/AUC/ROC 最全概念區分
時間 2021-01-17
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1. Precision和Recall Precision,準確率/查準率。Recall,召回率/查全率。這兩個指標分別以兩個角度衡量分類系統的準確率。 例如,有一個池塘,裏面共有1000條魚,含100條鯽魚。機器學習分類系統將這1000條魚全部分類爲「不是鯽魚」,那麼準確率也有90%(顯然這樣的分類系統是失敗的),然而查全率爲0%,因爲沒有鯽魚樣本被分對。這個例子顯示出一個成功的分類系統必須同時
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